基于安卓手机重力感应小车

随着安卓智能手机的普遍,安卓手机以其独有的开放性优势为我们提供很多便捷的技术。本课题研究的是基于安卓手机蓝牙控制的遥控小车设计,基于手机平台,借助手机蓝牙,设计和实现了无线遥控小车的解决方案。设计以手机控制平台、蓝牙通讯模块、电机驱动模块、单片机等硬件模块组成的遥控小车。为了方便手机端软件直接在网上下载的Android小车遥控器;只需晃动手机就能实现小车的前进、后退、前左转弯、前右转弯、后左转弯、后右转弯等实时控制功能。     

基于Boosting算法和RBF神经网络的交通事件检测

提出一种新颖的基于Boosting RBF神经网络的交通事件检测方法。对Boosting算法进行改进,采用更有效的参数求解方法,即弱分类器的加权参数不但与错误率有关,还与其对正样本的识别能力有关。以上下游的流量和占有率作为特征,将RBF神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测。为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用Boosting方法进行网络集成。最后运用Matlab进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法利用较少样本数据即可快速实现交通事件检测。     

基于高等工程教育理念的传感器课程教学改革研究

本文基于工程教育理念对传感器课程的教学改革进行了研究,通过高等工程教育理念下传感器课程的定位对传感器课程进行了教学模式、教学内容和考核方式的改革。提出以项目式教学为核心,提高学生学习积极性。以解决项目问题为目标,培养学生的工程应用与解决问题的能力。最终通过项目式教学试点分析,总结了此次传感器课程教学改革,为工程人才的培养提供借鉴。     

PC在高速数据采集卡设计中的应用

设计了基于PC的高速数据采集卡,研究了用GAL20V8实现I/O端口地址的编码方法,并给出用汇编语言编写从I/O端口读写数据的程序,最后通过实验验证了这一方法的有效性,并提出了对同一点多次采样并以平均值取代该点样值的误差改进措施.本数据采集卡精高度.可以采集到30GHz的高频信号.     

基于多特征融合和相关反馈的图像检索

鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容,提出一种融合图像颜色、形状、纹理特征的图像检索方法。最后采用支持向量机（SVM）的相关反馈算法提高图像检索的准确度,缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟。实验结果说明提出的方法具有良好的检索性能。     

基于嵌入式纸币识别系统的设计与实现

设计研究人民币纸币识别系统的主要模块,如图像特征采集、处理和识别.实时特征采集是基于嵌入式纸币识别系统的关键,结合uClinux操作系统和S3C4510B的特点,设计了以中断方式实现的实时特征采集系统,提升纸币识别系统的并发处理能力.在软件识别部分选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征,采用RBF神经网络来识别纸币的正反面和正反向,并通过实验证明该系统的有效性和可行性.     

基于ARM的水位控制系统

随着现代社会生产的发展和技术进步,微电子技术的飞速发展,水位控制的应用也越来越广泛。本文介绍了水位检测电路并进而控制水位高度的电路原理和电路的实际设计,系统以STM32微控制器作为系统的控制核心,以超声波电路作为检测传感电路,实现对水位的控制。该电路具有精度高,易于控制的特点。本文详细论述了按该原理进行水位控制的电路设计方案。     

结合梯度信息的主动轮廓模型图像分割算法

传统的C-V模型对于含有多灰度级目标的图像难以实现准确分割,并且分割速度非常缓慢.为了解决这些问题,提出了在C-V模型中引入梯度信息的图像分割算法.该算法在C-V模型的偏微分方程中加入了依赖于梯度信息的弱目标区域控制项和加速因子.弱目标区域控制项可以使弱目标被快速,稳定地锁定,加速因子的引入可以显著地提高C-V模型的分割速度.实验结果表明:该算法能够有效分割出弱目标和提高图像分割速度.     

基于目标区域的语义图像检索

提出了一种基于高层语义的图像检索方法,该方法首先将图像分割成区域,提取每个区域的颜色、形状、位置特征,然后使用这些特征对图像对象进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;采用模糊C均值算法对图像进行聚类,在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,然后在距离最小的类中进行检索。实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率,缩小低层特征和高层语义之间的“语义鸿沟”。     

煤炭综采定额计算机自动编制系统的研究与实现

文章介绍了范矿煤矿为了优化定额定员管理,有效提高工时利用率,选用C++Builder以及SQL Server 2000开发综采定额计算机自动编制系统的过程。该系统投入使用后提高了煤矿企业的计划安排与资源协作的能力。事实证明:该综采定额计算机自动编制系统是一种能提高煤矿工时利用率、提高成本控制水平的良好方法。