基于领域本体知识库的语义查询扩展

为了在检索过程中全面表达用户查询意图,提出了基于领域本体知识库的语义查询扩展方法。该方法借助领域本体推理出的知识,使检索系统从语义层面理解用户查询语句,并通过语义相似度来控制扩展词的规模,避免了查询过度扩展,使得新构造的查询能更准确地描述用户的检索需求,提高了检索的有效性。原型系统的实验结果表明,该方法较传统的关键字匹配法和LAC方法有明显的优势,在保障查全率的基础上,可极大地提高检索准确率。     

基于视频对象和深度学习的异常行为分析系统设计和实现

在信息技术快速发展的背景下,视频监控系统的出现,需要实现视频对象异常行为分析模块的实现。同样,借助系统深度学习设计的优化,从而为相关的领域运用提高技术保障。在构建视频对象和深度学习的异常行为分析系统上,其不仅能够让监控系统实现现代化建设与智能化发展,同时也能减少相应的视频对象分析工作量,为部分特殊的视频监管系统的发展提供重要的技术支持。基于此,文章主要对视频对象和深度学习的异常行为分析系统设计和实现进行研究分析,旨在通过对系统设计与实现过程进行详细阐述,为以后类似的研究提供一些参考建议。