基于改进高斯混合模型的前景检测

针对自适应混合高斯背景模型执行速度慢、检测前景时容易产生“鬼影”等问题,提出一种改进的混合高斯背景建模方法。该方法通过对高斯分布权值和生存时间的限制,建立高斯分布退出机制,使模型能根据场景自适应选择每个像素的高斯分布个数,从而去除多余高斯分布,加快算法执行速度。在模型更新过程中,通过融入帧间差分,将每帧图像分成运动像素、背景像素及非真实运动像素,并通过对非真实运动像素赋予较大学习率来加速移出背景的恢复,从而避免“鬼影”和拖影现象。实验结果表明,与传统检测方法相比,该方法可以获得更好的目标检测效果。     

硅胶柱层析法纯化天然维生素E

以粗孔硅胶做吸附剂,确定硅胶柱层析对天然维生素E浓缩液进行纯化的工艺条件。考察不同展开剂的层析效果,确定最优洗脱剂为环己烷：乙酸乙酯为80：20（V／V）;以天然维生素E的含量和回收率为评价指标,考察了洗脱速度、上样量与层析柱再生条件对层析分离的影响。实验结果表明,硅胶柱纯化天然维生素E的最佳操作条件为流速0．5cm／min,上样量为90mg／mL柱体积,甲醇再生2倍床层体积。天然维生E含量可由原来的35％提高到85％以上,回收率达到80％以上。