一种基于波段组合的遥感图像彩色合成新方法

研究了面向土地沙化的基于波段组合的遥感图像彩色合成问题。通过计算陆地卫星TM(Thematicmapper,TM)数据波段间的协方差、相关系数矩阵和主要统计特征参量,获取TM波段组合的基础数据;然后采用信息量分析法确定土地沙化研究的优劣波段,通过波段间的相关性分析筛选适合于土地沙化分析的波段集,基于该波段集,采用最佳指数法给出优化波段组合,在优化波段组合与彩色图像合成基础上进行遥感图像预处理。以河北省沽源县的TM数据为例,对河北省沽源县TM各波段及监督分类中沙化样本各波段信息进行了处理,结果表明TM4、7、1为该区域土地沙化研究的最佳波段组合。     

基于SLM显微立体视觉模型的3D微定位研究

基于体视显微镜(Stereolightmicroscope,SLM)的显微立体视觉已经在微操作领域应用。本文研究了基于SLM显微立体视觉模型的微操作系统中的三维微观定位问题。通过对SLM双光路的分析,给出了描述二维图像空间和三维物空间映射的弱非线性显微立体视觉模型。采用立体匹配算法和目标识别两种方式对运动图像序列中的目标对象进行捕捉,可以批量给出立体图像中相关点的坐标。利用显微立体视觉理论模型和显微图像处理实现了微操作系统中的微观3D定位。     

矿业城市能否撑得起可持续发展

本文分析了“四矿”面临的问题,揭示资源枯竭、职工素质低、行业效益差、非煤产业基础薄弱已严重影响了矿业可持续发展,并就此提出了对策和建议。     

套准偏差自动检测方法

目前,国内多色印刷机多采用手动方式调整套准精度,自动化程度较低,为解决该问题,提出一种套准偏差自动检测方法。基于视觉成像原理拍摄套准标记图像,采用图像分析理论建立套准偏差计算方法。通过彩色图像矢量信号滤波法预处理标记图像并提取图像目标,给出青(C)、品红(M)、黄(Y)、黑(B)四种原色及其复合色像素的分色归类模型,在此基础上检测四种原色套准标记的边缘像素,进一步结合最小二乘和Hough变换法拟合套准标记的多条边缘直线,最后在图像中计算四种原色特征直线之间的偏移距离,通过视觉标定给出物空间的套准偏差。试验结果表明该方法自动检测套准偏差的精度高于20 μm,符合国家印刷行业标准规定的套准精度要求,适用于以C、M、Y、K合成原理为基础的双色、四色胶印系统。     

成本视角的矿产资源价值及测算模型

矿产资源的价值构成不合理,既是造成需求旺盛下普遍认为的"矿产资源价格偏低"的直接原因,也是造成过去矿产品市场低迷时普遍认为的"矿山企业资源税费负担重"的直接原因.当前矿产资源价格偏低的主要根源:一是引导矿产资源价格的矿产资源的价值构成不完整;二是以不完整的构成为基础的矿产资源有偿取得和有偿使用成本,存在税费缺项、费率固定和费率较低所造成.     

矿业城市能否撑得起可持续发展

本文分析了“四矿”面临的问题，揭示资源枯竭、职工素质低、行业效益差、非煤产业基础薄弱已严重影响了矿业可持续发展，并就此提出了对策和建议。     

基于BP神经网络的洪涝灾害承灾体脆弱性评估

为了降低洪涝灾害对北京市承灾体的损害,制定了一个同时考虑暴露度、敏感性和适应能力的承灾体脆弱性评估框架,运用熵权-TOPSIS算法对承灾体指标数据客观赋权并得到标准化后的脆弱性指数,将初始权重和脆弱性指数分别作为输入和输出数据集代入BP神经网络进行训练进而得到优化权重;进一步结合ArcGIS技术对洪涝灾害承灾体脆弱性进行评估,并利用自然断点法将洪涝灾害承灾体脆弱性划分为4个等级。结果表明：(1)人口密度、经济密度、城市POI密度、植被覆盖率和排水管网等指标对北京市洪涝灾害承灾体脆弱性影响显著;(2)北京市洪涝灾害承灾体脆弱性在空间上呈现东南向西北逐渐降低的趋势,城市中心区脆弱性等级高,边缘地区脆弱性低。研究成果对于降低北京市洪涝灾害承灾体脆弱性具有一定指导意义,权重优化模型及脆弱性评估模型也可应用到其他城市。     

视频错帖检测系统及算法设计

为了克服现有光眼检测法和模拟视频检测法的不足,研制一种新的基于互补式金氧半导体工艺(Complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)的图像传感器智能错帖检测系统,其硬件将CMOS图像传感器、数字信号处理器(Digital signal processor,DSP)和可编程逻辑器件(Complex programmable logic device,CPLD)集成在一起,作为图像采集和处理的核心单元,另外还包括通用串行总线(Universal serial bus,USB)、串口和存储器等辅助电路。检测方法采用反向传播网络(Back propagation network,BP网络)和矩不变量建立错帖识别算法,内嵌在数字信号处理器中,算法适合于文字、图文和图形等多类书帖,检测精度更高。算法参数估计试验表明,相对旋转角在±7o范围内时,检测准确率约为98%。     

套准偏差计算分色归类方法研究

针对彩色印刷领域较常用的四原色（青色C、品红M、黄色Y和黑色B）叠印标记图像,提出了像素分色归类模型和套准偏差计算方法。通过图像分析给出四种原色及其复合色像素的分色归类模型,在此基础上检测四种原色套准标记的边缘像素,结合最小二乘和Hough变换法拟合套准标记的多条边缘直线,在图像中计算四种原色特征直线之间的偏移距离。实验结果表明该方法自动检测套准偏差的精度高于20 ?滋m,符合国家印刷行业标准规定的套准精度要求,适用于以C、M、Y、K合成原理为基础的双色、四色胶印系统。     

一种新的SLM显微立体视觉畸变矫正模型

提出了一种描述SLM(Stereolightmicroscope)显微立体视觉成像的新模型,使用了新物理量“弱视差”来提高模型的三维微观定位精度。新模型考虑了信号滞后、径向、偏心和薄透镜等四种畸变,建立了精确的畸变矫正模型。在畸变参数标定中,采用了显著性检验和相关性检验两种方法,动态检测畸变参数对模型的影响程度。实验中对14个畸变参数的显著性进行分析,其中5个低于水平0.05的临界值,表现不显著,说明显著性检验对畸变参数的选择具有一定的意义。