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1.
基于虚拟时间反转镜的噪声源近场定位方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
时洁  杨德森  刘伯胜 《兵工学报》2008,29(10):1215-1219
通过辐射噪声源的空间分布,确定主要噪声源的位置,从而为减震降噪提供有力依据。在近场条件下,辐射噪声源往往不可再被视为点源处理。本文通过聚焦波束形成的聚焦声图技术,建立了近场线列阵定位模型,它可以对空间多目标进行定位,因此有效解决了非点源目标的辐射噪声源定位问题。在浅海,水声信道可看作是相干多途信道,由于多途的影响,声图很容易出现“多峰”“伪峰”以及高的旁瓣级,使定位性能受到很大影响。本文采用虚拟时‘间反转镜技术,充分利用近场条件下信道特征与各信源到基阵相对位置之间的关系,有效对非点源目标的信道进行准确估计,并能良好匹配实际信道。最后通过仿真和实测数据分析,充分验证了这种方法的有效性。  相似文献   
2.
讨论了倾斜入射时弹性柱散射声场形态函数的特性及其随入射角的变化,柱共振频率与纵、横波速间的关系,并对由共振频率反演柱中纵、横波速进行了探讨,结果表明,倾斜入射时的散射声场与正横入射时有很多相似之处。  相似文献   
3.
为解决时域和频域盲解卷积算法在时延长的情况下计算量大、不适于水声信道的实时计算问题,本文研究了一种基于二阶统计量的时域与频城相结舍的快速盲解卷积算法.该算法首先对接收数据进行分段,段内数据进行分块处理,并给出一个新的在宽带情况下的代价函数表达范式;然后采用自然梯度法调整自适应权矩阵,进行块内数据离线、段闻数据在线更新的自适应滤波,以获得源信号的估计.仿真结果表明,该方法结合了宽带和窄带算法的优点,对于线性豢积混合的接收数据取得了很好的分离效果,且计算量小,更适于在实时信号处理中应用.  相似文献   
4.
遗传模拟退火算法用于浅海声速反演的仿真研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了浅海声速反演中经验正交函数的参数寻优算法.通过数值仿真分析了模拟退火算法和遗传算法的优缺点,并在此基础上,提出了将二者相联合而得到遗传模拟退火算法,数值算例验证了该算法兼备二者的优点,克服了它们的缺点.以射线理论为基础,应用遗传模拟退火算法,仿真计算了浅海2种声速分布下的声速反演问题,取得了较好的结果.该方法具有不依赖初始条件且解为收敛等特点.  相似文献   
5.
水声测距数学模型研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
讨论了在测得声传播时间后由它得到声传播距离的数学模型。首先分析了工程上常用的平均声速测距模型的精度及适用性;其次讨论了多项式模型及其测距精度,指出了该模型的局限;最后提出了迭代逼近模型,分析了它的性能。仿真结果表明,它是优于其它2种模型的良好测距数学模型。  相似文献   
6.
刘伯胜  刘继顺  范森葵  董从芳  袁远 《矿产勘查》2021,12(10):2051-2059
大厂矿田孕育了世界瞩目的大型锡多金属矿床,巴力—龙头山矿区是大厂矿田的重要矿区之一,文章通过地质勘查和对矿床地质特征、成矿条件进行分析研究,认为100号与105号主矿体共同构成了缓-陡-缓"S"形螺旋状矿体,预示着隐伏花岗岩体的侵入方向,是自南东向北西向侵入的;在"S"形螺旋状矿体边部,仍有平行矿体存在的可能性;生物礁灰岩的底板下,成矿潜力巨大;隐伏花岗岩的侵入面同样是找矿突破的重要区域。  相似文献   
7.
袁远  董从芳  刘伯胜 《矿产勘查》2012,3(3):330-333
广西大厂矿田黑水沟—大树脚锌多金属矿位于丹池成矿带,成矿地质条件优越.矿床明显受到泥盆系地层和构造的控制,具有明显的找矿标志和矿化特征.预测其深部及外围仍存在较大的找矿潜力,应重视矿区及外围区域地质特征的对比研究,继续开展地质勘查工作.  相似文献   
8.
在高频条件下,亮点模型是对回声信号的良好近似描述,以此为物理基础,在时域上对仿真和实测的目标回声信号进行了相关分析,计算了回声信号的能(量)宽(度)比和幅度分布函数。结果表明,几何形态不同的目标的回声信号在上述三方面有着明显的差别,因此可用作判别目标几何形状复杂程度的一种判据。  相似文献   
9.
根据水声信号在实际环境下传播存在多途效应而造成反射信号之间产生时延差异的特点,研究了一种基于盲解卷积的水声平稳信道参数估计及声源分离的算法.针对实际的水声信道参数特点,提出了改进的自适应逆滤波器用于源信号的恢复.信道参数的估计是通过引入零均值、方差已知的参考信号,利用时空解相关技术实现的.最后通过仿真分析了时延和信噪比对于自适应滤波器最小均方误差的影响,并给出了源信号的恢复结果,验证了该方法的有效性.  相似文献   
10.
本文首先简要介绍了“奇异点展开理论”,然后在此理论的基础上应用Prony方法从模拟的目标瞬态回波中提取了极点,并将在不同采样频率、不同样本数,不同预设极点数和不同信噪比条件下得到的极点与极点预设值进行了比较,得到了极点的准确提取与这些参数间的依赖关系.本文的结果可供在实际声呐波回波中提取极点,进而实现目标识别时参考.  相似文献   
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