基于小波奇异性的故障诊断

小波变换具有良好的时-频特性,能在不同尺度上分析和处理信号的各种成分,使信号的奇点、突变点放大,提高信号的分辨率、信噪比。因此可以有效地用于电力电子系统故障诊断。在介绍小波变换信号奇异性检测原理的基础上,对电力电子系统奇异性故障信号使用Matlab进行仿真。仿真结果表明,小波变换在故障诊断中有着广泛的应用前景。     

基于文本数据挖掘的轨道电路故障智能分类

针对轨道电路不均衡的故障历史文本数据,提出了一种针对非均衡历史文本数据挖掘的轨道电路智能分类模型。选取TF-IDF和先验LDA无监督机器学习模型对历史故障文本数据分别进行词项级和主题级故障特征提取并向量化,将提取的历史数据特征向量串行融合,得到其特征向量空间。采用SMOTE算法自动生成历史文本数据中的少数类数据,避免在机器学习过程中出现欠拟合现象。鉴于单个分类器在机器学习及智能分类的精度不高,采用投票的方式实现基分类器与集成分类器的集成学习。选择广铁集团电务段2011年的故障文本数据进行试验分析,验证该模型在历史故障数据分类的准确率和召回率等方面的优势。     

30MnSi预应力高强钢筋的热处理

通过感应淬火+张力回火的方法研究了30MnSi钢筋在PLC控制下的热处理工艺参数对钢筋力学性能与显微组织的影响。结果表明,随着淬火温度的升高,应力松弛率降低;回火温度对高强钢筋的应力松弛性能的影响较小;随着外加张力的增加,钢筋的应力松弛率降低。30MnSi钢筋适宜的热处理制度为900℃淬火+450℃回火,张力为15 MPa。     

改进型双二阶广义积分器锁相环

在电网电压中含有一定的直流分量时，由于双二阶广义积分器锁相环(dual second-order generalized integrator PLL, DSOGI-PLL)系统对直流分量的衰减不足将导致其检测到的电网同步信号存在较大波动，其中频率与相角的大幅波动可能导致系统锁相失败。针对此问题提出改进方案，通过在已有系统中引入一个调节量使其对直流分量有更大的衰减，同时系统的动态性能、滤波效果并未受到损失。最后在电网电压存在直流时进行仿真分析，结果表明传统DSOGI-PLL的性能得到进一步提升。     

基于子空间LQG的高速列车预测控制器性能监控

针对高速列车在复杂多变环境运行时子空间预测控制器出现性能下降的问题,提出一种基于子空间线性二次高斯（linear quadratic Gaussian, 简称LQG）基准的列车预测控制器性能监控算法。首先,使用子空间辨识算法处理列车历史运行数据获得子空间矩阵,设计基于子空间LQG的高速列车预测控制器性能评价基准;其次,通过在线求解列车实时性能指标并与已建立的性能基准进行比较得到评价指标后,对列车预测控制器进行在线评估;最后,对评估结果为列车控制性能下降进行诊断,即建立控制器性能下降模式库,设计基于支持向量机的分类器,对噪声方差变化、过程模型失配、输出约束饱和及控制参数设置不当这4类性能下降源进行训练学习。将测试集输入分类器进行仿真,得到的准确率分别为95.63%,92.49%,90. 52%和97.56%,表明该分类器可靠性强,准确率高。     

计量技术管理与质量管理

本文主要讨论了计量技术管理中的三个方面：（1）计量技术管理与质量保证体系：（2）计量技术管理与质量改进；（3）技术管理与求实创新相结合。说明计量技术管理与质量管理的有机结合，有利于企业产品质量的提高。     

优化GA的模糊自适应张力控制

以典型的卷绕张力系统为研究对象,结合模糊自适应PID控制与遗传算法,设计了基于遗传算法的模糊自适应PID张力控制器.该控制器由离线和在线两部分组成,离线部分利用遗传算法搜索出一组最优的PID参数作为在线调节的初始值,在线部分用来实时调整系统响应的PID参数.仿真结果表明,采用的模糊自适应PID控制策略较传统PID控制器具有响应速度快、控制输出稳定、抗干扰能力强、鲁棒性好等优点.     

铁路基础性改革与运输自动化之路

铁路改革是一个长期的过程,体制创新,技术创新、管理创新是改革的动力。本文着重铁路基础性改革与运输自动化的内需求研究。首先分析了铁路基础性改革的必然性和过程;其次从牵引动力,信息化等方面,分析了铁路运输自动化的发展过程;最后分析了铁路基础性改革与铁路运输自动化的相互关系。     

铁路信号联锁设备的故障诊断

信号联锁设备的故障诊断对铁路运输行车安全具有很大影响。故障诊断技术的优劣,直接影响信号设备的安全性、可靠性,危及行车安全,甚至导致行车事故。首先介绍了四类联锁设备故障诊断技术：传统故障诊断方法、基于信号处理的方法、基于解析模型的方法和人工智能的方法。其次,给出了故障诊断技术的典型应用,即故障处理流程图法、故障树分析法、故障诊断专家系统以及故障诊断与容错控制等。最后针对联锁设备的特点,提出了诊断领域存在的问题和未来的研究重点。