SP-上阶梯知识挖掘及状态识别算法

单向S_p-粗集中,具有属性集α的知识[x]（R-元素等价类[x]）具有这样的特征：若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少。利用这一特征,考虑属性补充的随机性,给出S_p-上阶梯知识,S_p-上阶梯知识的依信度生成,S_p-上阶梯知识属性依赖的原理,给出S_p-上阶梯知识的属性依赖挖掘定理,S_p-上阶梯知识的状态识别算法。     

P-集合与信息F-伪装-辩识

P-集合(packet sets)是一个集合对,它由内P-集合(internal packetsets)与外P-集合(outer packetsets)共同构成。P-集合具有动态性,利用内P-集合,给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念;提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复-还原定理;给出辨识准则与方法。利用这些结果,给出F-信息伪装被恢复-还原的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论和新方法。     

基于覆盖广义粗集的模糊性

本文定义了基于覆盖广义粗集的模糊性度量，给出一种度量表示并讨论此种模糊性度量的性质；定义了正负域覆盖广义粗集的模糊度，并通过一个具体实例给出直观解释。     

大学计算机基础课程教学做一体化设计

针对目前应用型本科高校大学计算机基础课程教学中存在的问题,分析"教学做"一体化教学模式的优势;结合大学计算机基础课程教学特点和应用型人才培养需求,提出构建大学计算机基础课程"1+1+3+3+4"一体化教学模式与"1+3+3+3+3"一体化教学体系并阐述实施方案。