基于聚类的快速Wi-Fi定位算法

Wi-Fi定位中用户移动终端计算能力差,提供的能量有限。为此,提出一种基于信号强度聚类的快速定位算法,依据接收信号强度的相似度对参考点分组再定位,从而减少定位计算量,提高Wi-Fi定位精度。在校园和市内2种不同室外环境下进行现场实验,数据显示定位均方根误差从16.71 m减小到9.68 m,定位时间从96.3 ms减小到5.2 ms,验证了该算法的高效性和有效性。     

草绘3维人体建模的模板形变方法

目的 采用草绘交互方式直接构造3维人体模型是当前人体建模研究的重要课题之一.提出一种草绘3维人体建模的模板形变方法.方法 针对输入的草图,首先,采用关节点定位方法获取草图中的人体关节点,根据人体结构学约束识别人体骨架结构,通过解析人体轮廓草图获取人体草图特征;其次,通过骨架模板和外观轮廓模板形变,将草图特征映射到3维人体模型,实现3维人体建模.结果 草图解析方法能有效提取草图特征,通过模板形变方法生成3维人体模型,并在模型上保持草图特征;能适应不同用户的绘制习惯,且生成的3维人体模型可用于人体动画设计.结论 提出一种草绘3维人体建模的模板形变方法,支持用户采用草绘方式进行3维人体模型设计,方法具有良好的用户适应性,对3维动画创作具有重要意义.     

基于三角形与位置指纹识别算法的WiFi定位比较

WiFi的定位实现主要基于三角形算法和位置指纹识别,文章首先分别对这两方面从理论上作了介绍,然后通过在校园和市内两种室外环境的现场实验,证实了基于WiFi无线定位的可能性,也表明了在室外环境下基于位置指纹识别的定位性能远优于基于三角形算法。     

人体运动分析的实例学习方法

目的 面向实时、准确、鲁棒的人体运动分析应用需求,从运动分析的特征提取和运动建模问题出发,本文人体运动分析的实例学习方法。方法 在构建人体姿态实例库基础上,首先,采用运动检测方法得到视频每帧的人体轮廓;其次,基于形状上下文轮廓匹配方法,从实例库中检索得到每帧视频的候选姿态集;最后,通过统计建模和转移概率建模实现人体运动分析。结果 对步行、跑步、跳跃等测试视频进行实验,基于轮廓的形状上下文特征表示和匹配方法具有良好的表达能力;本文方法运动分析结果,关节夹角平均误差在5°左右,与其他算法相比,有效提高了运动分析的精度。结论 本文人体运动分析的实例学习方法,能有效分析单目视频中的人体运动,并克服了映射的深度歧义,对运动的视角变化鲁棒,具有良好的计算效率和精度。     

电机智能启动器的设计和实现

根据对称分量法,采用了通过检测电动机的负序电流分量,判断不对称故障,通过检测正序电流分量,判断对称故障的方法,设计了电动机的电流检测电路和启动闭合电路。基于C8051F005单片机,实现了一种新型的电动机综合保护启动装置。与传统的保护装置相比,本装置不仅将故障诊断技术应用于保护装置中,还实现了电动机的智能再启动功能,并最终实现了集测量、诊断、保护、控制、启动和通信功能于一体的电动机终端监控保护系统。