随机码调相和正弦调频复合体制雷达引信研究

对随机码调相和正弦调频复合体制雷达引信作了系统研究，分析了该引信波形的概率分布、平均模糊函数以及脉冲压缩后距离旁瓣的概率分布，提出了一种抑制距离旁瓣至－３０ｄＢ以下的统计处理方法。分析表明，随机码调相和正弦调频是兼容的，采用复合体制，使该雷达引信不仅具有很宽的多普勒容限范围，能够同时测定远距离和高速的目标，而且能够有效地抑制近距离泄漏     

基于EM算法的最优斜高斯核设计

对于采用固定窗或核的时频分布，其适用的信号形式具有很大的局限性。基于信号的核能克服这样的缺点，斜高斯核是其中一类，为了得到基于不同信号的最优斜高斯核，本文提出采用ＥＭ算法根据实际信号的模糊函数估计斜高斯核的参数，以达到核的最优设计。     

机载雷达成像中的两种改进多普勒质心估计算法

多普勒质心估计是机载脉冲多普勒雷达DBS成像技术中最为关键的步骤之一.本文针对载机惯导参数误差较大的实际情况,提出了改进的频域和时域多普勒质心估计算法.新的算法克服了传统算法受地面场景非均匀性和回波信号起伏的影响,大大提高了估计的精度.最后将这些算法用于某型脉冲多普勒雷达的实测数据,成像结果证明了算法的有效性.     

基于时间序列最大后验概率雷达目标识别

首次讨论了高分辨率雷达一维距离像的特点，提出了获取较稳定低维特征矢量的方法，指出不同时刻获得的矢量集为多维时间序列．将ＶａｓｓｉｌｉｏｓＰｅｔｒｉｄｉｓ等提出的用于时间序列分类分割算法推广到多维时间序列空间，并对实测的一维距离像进行了识别．初步的模拟结果表明，该方法在雷达目标识别领域具有良好的应用前景．     

连续波雷达及其信号处理技术

比较了连续波雷达与脉冲雷达的区别，给出了各种连续波雷达的发射信号，频谱及其模糊函数，分析了多种连续波雷达及其信号处理技术，最后讨论了收发隔离技术。     

动目标多卜勒信号的分维特征

本文利用375甲近程地面侦察雷达收集的动目标数据，分析了三类动目标（人，自行车和卡车）多卜勒信号的分维结构，结果表明测试的三类动目标具有不同的分维，为用分维特征识别动目标提供了依据。     

通道失配对MUSIC空间谱及分辨率的影响

本文分析了高分辨率参数估计算法MUSIC在通道频率响应不一致（通道失配）情况下的统计性能，推导了通道失配对空间谱的影响以及失配方差和分辨能力的关系式．理论表明：通道失配对算法性能有较大的影响，计算机仿真结果证明了理论的有效性．     

基于精确混沌映射的噪声雷达信号产生器分析

鉴于混沌信号的类噪声特性 ,本文分析了基于精确混沌映射的噪声雷达信号产生器 ,研究了两种类型的混沌信号产生器 ,将动力学理论引入其性能分析 ,验证了其类噪声性质 ,并应用在雷达系统信号处理中。仿真结果表明 ,基于混沌的雷达噪声信号产生器具有良好的性能 ,与传统的噪声信号产生器相比 ,系统结构简单 ,易实现 ,可选择性强 ,在噪声雷达这一领域具有良好的应用前景     

基于多阶段分类的雷达目标识别

讨论了用一种新的识别系统识别高分辨雷达距离像（ＨＲＲＰ）,它先在Ｋ－Ｌ变换对距离像进行特征压缩后,用聚类分析进行识别呀基于某个规则排除某此种类,再对不能识别的模式,用种类少时效果好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取,然后用模糊ＡＰＴＭＡＰ网络组进行分类,实验表明该方法比常规的单分类器方法有更高的识别率。     

基于最佳鉴别准则的目标识别方法

讨论了使用最佳鉴别准则作为特征提取的方法识别飞机的问题。在介绍最佳鉴别集求法之后,通过计算距离可分性测度得出该方法比一般的Ｋ－Ｌ变换提取特征具有更好的可分性;最后用模糊ＡＲＴＭＡＰ神经网络作为分分类器以处理后的数据进行识别。对某相控阵雷达所得到的三类过航飞机的数据识别结果表明,该方法可以得到更高的识别率。