HVPL算法在双色水位计液位视觉检测中研究

为了快速准确获得工业锅炉汽包水位实时监测值,采用了基于FPGA的图像预处理和数字识别算法,包括双线性插值、最小的误分类误差阈值分割法、DoG滤波器(高斯差分滤波器)及缝隙码,并提出一种新算法—横竖端点寻线法(HVPL),对采集图像进行畸变校正、分割、提取及数字识别,从而实现了水位计图像数字化.实验结果表明,采用基于逻辑电路的快速算法实现对水位计图像的机器识别具有较好实时性、鲁棒性以及较高识别率.     

HVPP算法在指针表盘视觉检测中的研究

摘  要：选矿厂球磨机润滑油压力是一个至关重要的实时监测参数。基于FPGA采用了双线性插值法、DoG滤波器（高斯差分滤波器）、Marr-Hildreth边缘检测器及分水岭算法,并提出一种新算法--横竖端点寻点法（HVPP）,对压力表图像进行分割、提取及数字识别,从而实现了对指针表盘图像的智能读数。实验结果表明采用基于逻辑电路的快速算法实现表盘图像的机器识别具有实时性好、识别率较高的优点。     

改进各向异性扩散模型在图像滤波去噪中的应用

为了增强锅炉水位计图像滤波去噪效果,提高图像清晰度,便于后期液位计图像识别研究,通过分析P-M各向异性扩散模型、选择扩散模型及You Yu-Li和Kaveh M四阶偏微分方程的滤波去噪算法,提出了改进各向异性扩散模型滤波算法.所提算法对Perona和Malik两个扩散函数均值化,并引入标准差作为梯度期望值的偏差裕度,结合了P-M各向异性扩散模型保边缘特性的优点,并消除了由于传统各向异性滤波算法迭代过度所造成的阶梯缺陷问题,确保图像有用信息不缺失和像素点平滑度.实验结果表明:所提算法能够更好地降低噪声对目标信号提取产生的影响,提高了图像识别鲁棒性,增强了图像平滑滤波效果,保证了锅炉水位计图像边缘清晰度和完整性.     

试论创造性思维是进行艺术创造成败的关键

创造能力的一个重要组成因素是创造性思维。本文从四个方面论述了创造性思维是进行艺术创造成败的关键：创造能力的构成因素；对事物感知的敏感性是艺术家创造力的又一重要标志；从造型的不同心理层次的开掘看创造力的发展递变；多种思维能力的协调性，把握思维活动本然秩序。     

IADF算法在双色水位计液位图像测量中的应用

为了代替值守人员目测水位计液位值,研究基于工控机（ IPC）的智能遥视系统和数字图像处理算法,给出了水位计图像识别流程。分析了传统P-M模型各向异性扩散滤波算法,给出了一种改进各向异性扩散滤波（ IADF）算法,结合给出的图像畸变校正和亮化算法,实现了水位计液位值的智能读数。实验结果表明：该算法及其实现系统智能化程度高,具有良好实时性和较高识别率。     

改进的二维Otsu算法在SF6压力表盘图像分割中的研究

为了提高SF6压力表盘图像分割准确度,对比了传统二维Otsu和Otsu双阈值分割算法,给出了一种改进二维Otsu算法.针对二维Otsu算法选取最佳阈值时存在的缺陷,将整体阈值再区分并结合离差平方和作为适应度函数选取最佳阈值,提高了目标图像的阈值分割效果.实验结果表明:所提算法不仅满足对SF6压力表盘图像进行目标区域分割,同时具有更高的稳定性、快速性和分割精度.