用3D STUDIO MAX的几点体会

近日我装了一套3dsMaxRAM版，由于没有这方面的书，只好摸索着来，发现其功能非常强大。可见续演rt汉字。虽然3dsmax为英文界面，但其可利用机上已有的汉字库制作汉字的Zdshapes。可在工具栏中选。reat，（视图右侧最上面一排图标依次为。reat、medify上ierarchy、motion、display、utilitics）然后选sghapes（第二排国标依次为Goollletry、Shapes。Light、Gmeras、Helps、SpaceWarps、System），再选择Text，此时鼠标变成手状，可上下推动菜单，向下找到parameters，选择字体，如：仿宋、黑体，按Ctrl十空格激活中文输入，在Text中…     

DRHS155高速齿轮箱的优化设计

以体积最小为优化目标,对DRHS 155高速齿轮箱各主要参数的优化设计进行了理论研究.开发了一种具有一定通用性的高速齿轮箱优化设计软件,可用于DRHS 155类似结构的高速齿轮箱各主要参数的优化设计.研究结果为DRHS 155高速齿轮箱后续产品的开发和改进提供了理论依据.     

基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型

基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上各点的局部邻域信息引入到曲线演化过程中,提高了分割的准确性,并降低了区域内灰度不均匀等因素对曲线演化的影响;高斯约束保证了曲线演化过程中的稳定性、光滑性,同时不需要曲线周长约束项和重复初始化.利用Circular Hough变换对左心室壁内、外膜进行初始定位,避免了人工设置初始轮廓,减少了曲线向目标轮廓演化时间和初始轮廓位置敏感性对分割结果的影响.作者对心脏MR图像的左心室内、外膜进行了分割.结果表明文中方法能够快速准确地分割左心室壁内、外膜,抗干扰能力强,鲁棒性好.     

基于KL距离加权和局部邻域信息的CV模型

本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均匀等因素对曲线进化的影响.验证实验采用大量实际临床数据,结果表明该...