氟硅橡胶混炼工艺与性能研究

氟硅橡胶由于本身分子结构特性以及所采用的补强填料反应活性大等原因,在混炼过程中容易出现结构化和粘辊现象,造成加工困难,生产效率低,产品质量差。本实验对影响氟硅橡胶混炼工艺性能的因素进行了研究,结果发现结构控制剂、加工助剂、混炼时间等对混炼工艺和硫化胶性能均有一定的影响,通过控制助剂用量和混炼时间长短可以解决氟硅橡胶的结构化与粘辊问题,使生产效率得以提高,产品质量得以改善。     

氟硅橡胶老化及贮存性能研究

采用热空气老化方法研究了国产氟硅橡胶的老化与贮存性能。分别考察了氟硅橡胶自由状态下的撕裂强度和形变状态下的压缩永久变形在不同温度下随时间的性能变化规律;利用Arrhenius方程,预测了国产氟硅橡胶在室温下的贮存性能。结果表明,随老化温度的升高和时间的延长,撕裂强度和压缩永久变形性能均下降,但相比压缩永久变形,其撕裂强度的耐老化性能较好些;在23℃下贮存20年后,氟硅橡胶仍具有良好的撕裂强度和压缩回弹性。     

大型进口压缩机润滑油管路整体油冲洗技术

西气东输管道增输工程酒泉压气站两台GE压缩机是目前国内石油石化行业大型压气站中功率最大成撬压缩机组，其润滑油管路油冲洗直接影响到项目整体施工工期和质量。中油管道二公司精心施工，创造性地采用分区段循环冲洗技术，创造了国内同类机型最短施工记录和最佳质量。     

中英文文本分类系统异同因素的探讨

论文介绍了文本分类技术的研究进展及发展方向,给出了中英文文本分类系统构建的一般模型和过程,分析总结了中英文文本分类过程中的异同,并介绍了针对这些异同因素常用的处理方法。     

基于语义概念的海量短信文本聚类

提出一种基于语义概念的海量中文短信文本聚类方法。该方法从短信文本出发,利用《现代汉语语义分类词典》的级类主题词,在短信文本向量集中提取概念元组,形成表示聚类结果的高层概念,基于这些高层概念进行样本划分,从而完成整个聚类过程。实验结果表明,该聚类算法有较好的聚类结果且执行效率较高。     

基于主题的中文短信文本分类研究

根据中文短信文本分类的特点,提出同义概念归并、上下位概念的聚焦以及短信文本重点词汇的确定方法,利用主题句选取算法获取短信文本的主题,采用KNN算法将短信文本的主题进行分类。仿真实验结果表明,该算法能够有效提高短信文本的分类速度。     

多维数据的复杂查询聚集算法研究

对空间多维数据的复杂查询是多维数据研究的重点和难点,目前研究的结论相对较少。在传统算法的基础上,进行了几个方面的改进：按分组属性值进行数据分块;对分组数据进行有效的排序;在聚集函数的应用上进行优化。模拟数据的试验表明：改进算法较大地提高了查询效率。     

基于词汇链的中文变异垃圾短信文本语义识别

提出一种基于词汇链的判断变异垃圾短信方法。该方法通过构造多条词汇链来表达短信文本的叙事线索,再从多条词汇链中抽取出富含内容信息的词汇链,同时消除了多个关键词序列表达同一内容信息的冗余;将构造的词汇链作为短信文本的信息相互进行比较,以对变异的垃圾短信信息进行识别。实验结果表明,该方法能较准确地识别垃圾短信的变异信息。     

基于词贡献度的垃圾短信分类方法

针对垃圾短信分类问题, 提出了一种以词贡献度为基础的分类方法。该方法引入词贡献度的概念表达词在不同短信分类中的权重差别,通过构建词贡献度——分类矩阵和计算矩阵行均方差来实现降维,以词贡献度为基础计算短信隶属于短信分类的隶属度,并通过比较隶属度密度的方法解决分类冲突问题。实验结果表明,该方法在分类效果和实时性方面优于其他常用垃圾短信分类方法。