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基于KPCA和SVM的网络入侵检测 总被引：7，自引：0，他引：7
入侵检测系统是网络安全的重要组成部分。目前的入侵检测算法存在着先验知识少的情况下推广能力差的问题。本文提出了利用核主成分分析（KPCA）和支持向量机（SVM）相结合进行入侵检测的方法。与传统算法相比，本文的方法对网络异常连接有更高的检测率和更强的泛化能力。文章最后在KDDCUP数据集上进行的实验，证明了本文方法的适用性和高效性。 相似文献
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