开放式网络化自动测试系统体系结构研究

构建一个良好的、遵从标准的体系结构是实现网络化自动测试系统开放性的关键;文章首先通过分析网络化自动测试系统硬件的基本结构模式,建立了基于C/S和B/S混合结构模式的网络化自动测试系统硬件模型;以国际标准为基础,建立了开放式网络化自动测试系统的软件体系结构,从框架模型、功能模型、计算模型多个视角对网络化自动测试系统的软件体系结构进行了建模分析,达到了描述软件体系结构的目的,为网络化自动测试系统的软件开发奠定了坚实的理论基础。     

并行自动测试系统软件体系结构建模

针对并行自动测试系统软件开发难度大的问题,对其软件体系结构进行研究,提出层次化风格的并行自动测试系统软件体系结构及五视图的软件体系结构描述模型,建立该软件体系结构的需求功能视图、框架视图、静态结构视图、动态过程视图和物理实现视图。该描述模型可以对并行自动测试系统的软件体系结构进行全面的分析,有利于指导系统的实际开发。     

遗传神经网络在红外目标识别中的应用

遗传算法和神经网络都是解决非线性不确定问题的有力工具,在图像处理方面各有优缺点,BP神经网络的局限是收敛速度慢且易限入局部最小而遗传算法的优势则是具有较强的全局搜索能力,却易陷入过早收敛.针对遗传算法和神经网络的优缺点,取长补短,介绍了利用遗传算法对BP神经网络进行权值优化的红外小目标图像处理识别技术.计算机仿真实验结果表明了该方法的收敛速度明显优越于其他传统方法,具有较强的实用性和鲁棒性.     

基于CPLD的脉冲发生器及其在脉冲激光模拟测试中的应用

本文通过设计一种基于复杂可编程逻辑器件(CPLD)的脉冲发生器,实现了脉冲周期不间断可调的驱动控制信号的产生,并通过设计DAC控制的快速响应大功率驱动电路对脉冲发生器产生的信号进行功率放大,驱动高灵敏度的1.06 μ m波长发光二极管,有效地模拟了脉冲激光发射的测距信号和制导光场信息,从而解决了脉冲激光设备中接收系统的接收灵敏度和测距机测距分辨能力及制导接收系统的偏航和俯仰制导效果等多参数的非接触不解体测试问题.该模拟测试装置具有测试精度高、体积小、重量轻和可靠性好等特点,适合于在野外在线测试中使用,具有较高的实用价值和良好的推广应用前景.     

基于单片机和CPLD的嵌入式脉冲发生器设计

本文利用单片机控制功能灵活和复杂可编程逻辑器件(CPLD)集成度高、可靠性好及工作速度快的优点，设计了一种周期、脉宽可调的脉冲发生器．并且该脉冲发生器可实现在脉冲不间断的情况下改变周期与脉宽。叙述了该脉冲发生器的工作原理和具体硬件设计。利用MAX PLUSⅡ软件进行波形仿真并分析了结果。     

基于Petri网的并行测试系统任务过程建模

针对并行测试系统中的测试过程复杂的问题,提出测试任务分解的原则和方法.对分解后的子任务构造任务相关图,并在任务相关图和资源占用情况的基础上,通过任务过程模型算法建立基于Petri网的并行测试任务过程模型,清晰描述测试任务执行过程中的顺序、并发等特性以及测试资源的使用情况.利用模型可分析子任务间的并行性,可为测试系统并行任务调度提供依据.     

串行通信在激光能量检测系统中的应用

结合激光能量检测系统的开发,分析了利用VB实现上位机微机和激光能量检测系统中单片机的串行通信技术,并给出了关键程序,实现了多位数据的发送接收.实际应用表明,该设计简单实用,性能可靠,对其他同类检测系统的设计有一定的借鉴作用.     

并行自动测试系统硬件结构研究

为实现自动测试系统高效率和低成本,对并行自动测试系统的硬件结构进行了研究,提出了单处理器架构方式下的并行自动测试系统硬件结构;并具体对测试控制器、接口总线、仪器资源以及开关系统等各硬件模块的特点进行了研究,通过分析它们对并行测试的支持,明确了并行自动测试系统设计中的关键技术,可指导系统的实际开发。     

任务与资源双向匹配的动态任务调度策略研究

并行测试系统中的测试任务的执行时间是不确定的,测试任务过程具有随机性。为实现测试任务优化执行的目的,建立了并行自动测试系统的动态任务调动模型,并提出了基于测试任务剩余工作量和测试资源剩余负载的启发式调度规则,并在测试任务过程Petri网模型的运行演化算法中采用该规则,实现并行测试任务的动态调度。最后通过实例仿真,验证了该策略的可行性和优越性。     

一种展宽放大和快速放电电路及其在窄激光脉冲检测中的应用

介绍了一种用于对单个及重频窄脉冲信号进行检测的展宽放大和快速放电电路,并应用在窄激光脉冲峰值功率检测中。通过采用计算机控制电压采集卡对展宽放大及快速放电电路输出的电压信号进行采集处理,并实时显示处理结果,从而检测出了每一个窄激光脉冲峰值功率值。