交错并联推挽变换器工作模式分析及设计

针对某电源高功率密度、低输出纹波的要求,提出一种交错并联式推挽变换器.该变换器是一种并一并型组合变换器,由共用输出滤波电容的两个推挽变换器交错并联组成.由于采用交错并联技术,组合变换器具有开关管电流应力小、导通损耗低、输出电流纹波低以及输入输出滤波器体积小重量轻等特点.详细分析了组合变换器的工作模式,并给出了设计方法....     

基于单片机的复合开关及其在低压无功补偿中的应用

介绍了一种基于单片机PIC16C61并应用于低压电容无功补偿的复合开关，该复合开关与接触器、固态继电器相比，具有投入浪涌电流小．工作时无损耗等优点，文中分析了这种复合开关的工作原理以及各种电压波形。同时介绍了他在低压无功补偿中的应用。理论和实验都证实了这种新型复合开关是具有广泛应用前景的电器产品。     

基于GPU的局部指纹频谱特性估计的实现

针对已知指纹图像增强系统中指纹局部频谱特性估计的计算负荷大,基于CPU实现后执行时间较长的问题,提出了一种基于GPU的CUDA并行实现方法来提高运算速度.利用不同CUDA线程块来并行处理不同的局部指纹图像,同时线程块中的多线程对相应局部指纹的频谱特性估计进行并行优化,从而完成整个指纹图像的局部频谱特性估计的优化.通过对FVC2000数据库中大量的指纹图像进行测试,得到相应的执行时间并与其基于CPU实现的执行时间相比较.结果显示:通过该基于GPU的CUDA并行实现方法,局部指纹频谱特性估计的执行时间显著减少,从而可以提高已知指纹图像增强系统的运算速度.     

新兴特色专业科研反哺教学多向融合机制探析

本文从新兴特色专业定位、培养方案和教学体系、课程建设、人才梯队建设、实践平台建设、创新性人才培养、教学资源和平台、企业互动交流等多个角度,就实现新兴特色专业优势科研资源向教学资源高效反哺的多向融合机制进行了分析和研究.实践表明,这项多向融合机制可有效促进新兴特色专业的教学资源建设和教学效果提升,有利于培养学生多学科知识的综合应用和创新实践能力.     

基于空间矢量脉宽调制的新型永磁同步电机矢量控制调速系统

针对采用空间矢量脉宽调制的永磁同步电动机的转子磁场定向矢量控制系统,介绍了一种新型的矢量控制策略,对传统的电流环、速度环控制器做了改进。在电流环中引入了一组电流交叉乘积项计算出准确的轴电压控制值,实现控制系统在较宽的速度范围内满足较高的控制精度。速度环采用参数自整定模糊控制器,通过模糊控制规则自动整定控制器参数,改善了系统的性能。仿真结果表明,与常规矢量控制的永磁同步电机调速系统相比,新型矢量控制策略具有良好的动态、稳态性能以及较强的鲁棒性,从而证明了这种设计方法的合理性和优越性。     

DTC系统的一种基本控制方法及其死区补偿的研究

介绍了一种直接转矩控制系统的基本控制方法,推导了这种控制方法的理论依据,同时提出了死区补偿的新方法.试验结果表明这种控制方法和死区补偿方法是正确的、可行的,并使系统具有优良的性能.     

一种利用变压器串并联的开关电源研制

为了提高大容量开关电源的总体性能,提出了变压器串并联技术在开关电源的应用,根据产品规格及设计要求,介绍了开关电源控制电路和主电路的设计,着重介绍了主电路中的变压器串并联技术.据此,不仅使开关电源具有高可靠性,而且使大容量开关电源有了良好的动静态性能,通过实验、测试证实了这一点,为其它大功率电源开发提供依据.     

永磁同步直线电机控制策略综述

从直线电机的原理与分类引入到目前永磁同步直线电机伺服系统的控制问题，分别从经典控制、现代控制及智能控制三个方面，介绍了目前直线电机伺服系统控制领域的现状与发展，还就目前较成熟的鲁棒H∞控制和滑模变结构控制进一步展开描述。     

基于GPI观测器的Buck型变换器趋近律控制

针对Buck型变换器中存在的匹配和非匹配扰动,提出一种基于广义比例积分观测器(GPIO)和增强型变速趋近律的控制方法;首先,设计广义比例积分观测器来估计匹配和非匹配扰动,并将估计值引入控制器中进行前馈补偿;同时,构造了基于双曲正切型函数的变速趋近律,可以缩短系统状态的到达时间,并减小在滑动阶段的抖振现象,并与广义比例积分观测器结合,使系统具有良好的抗干扰性能和跟踪性能;最后,证明了观测器的收敛性和闭环控制系统的稳定性,并通过仿真验证该方法可以有效地抑制扰动带来的影响,提高整个系统的抗干扰性能。     

基于接收信号强度指示加权融合的质心定位算法

针对当前无线传感器网络质心定位算法在参考节点分布不均匀时定位误差较大,提出了一种基于RSSI加权融合的质心定位算法.通过将离未知节点距离由近到远的每三个参考节点组成三角形定位单元,运用传统质心算法产生质心,这样确保了质心的有效性.分析了影响定位精度的因素,通过加权因子来体现不同参考节点对质心坐标决定权的大小,并确定了各因素的权值.最后进行加权融合处理,使得整个定位精度得到了很大的提高.仿真结果表明,所提算法较之前的加权质心算法定位精度有了明显提高,最高可达38.41％.