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2008年4月17日,国家机械科学研究总院、北京机电研究院、清华大学等专家,对江苏恒力组合机床有限公司组织实施的“GM2I件内藏式高精度内圆磨床技术”项目进行了省级科技成果鉴定。 相似文献
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游戏教学在“操作系统”课程中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
本文以进程管理为例讨论了游戏教学法在"操作系统"课程教学中的应用,并指出运用该教学方法的意义和注意事项。 相似文献
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一种基于信息增益及遗传算法的特征选择算法 总被引:8,自引:0,他引:8
特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集。针对此问题,本文提出一种综合了filter模型及wrapper模型的特征选择方法,首先基于特征之间的信息增益进行特征分组及筛选,然后针对经过筛选而精简的特征子集采用遗传算法进行随机搜索,并采用感知器模型的分类错误率作为评价指标。实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的线性可分离性的特征子集,从而实现降维并提高分类精度。 相似文献
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基于二进制PSO算法的特征选择及SVM参数同步优化 总被引:3,自引:0,他引:3
特征选择及分类器参数优化是提高分类器性能的两个重要方面,传统上这两个问题是分开解决的。近年来,随着进化优化计算技术在模式识别领域的广泛应用,编码上的灵活性使得特征选择及参数的同步优化成为一种可能和趋势。为了解决此问题,本文研究采用二进制PSO算法同步进行特征选择及SVM参数的同步优化,提出了一种PSO-SVM算法。实验表明,该方法可有效地找出合适的特征子集及SVM参数,并取得较好的分类效果;且与文[4]所提出的GA-SVM算法相比具有特征精简幅度较大、运行效率较高等优点。 相似文献
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基于Honeynet的网络入侵模式挖掘 总被引:3,自引:0,他引:3
随着互联网的扩张和基于互联网应用的发展,网络安全越来越受到人们的关注。网络入侵的检测和防范也越来越受到人们的重视。构建一个安全的网络,就要对攻击者的行为模式和攻击手段进行分析。该文提出了一个基于Hon-eynet的网络安全系统,通过Honeynet中的机器收集攻击者的有效信息,然后使用数据挖掘算法从这些数据中找出入侵者的攻击模式,从而提高入侵检测系统和防火墙的检测和防范能力。 相似文献
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基于CWM的数据挖掘服务中心设计 总被引:4,自引:0,他引:4
跨平台的数据挖掘服务具有广阔前景。该文利用Web服务技术和公共数据仓库元数据模型(CWM),设计了一个具有平台无关性的数据挖掘服务中心,为决策支持分析员和技术人员之间架起一座桥梁,面向各种平台客户端和数据仓库环境,实现目前数据挖掘工具缺乏的通用性、灵活性和可重用性。文中介绍了系统架构设计以及关键内容如元数据、CWM、WEB服务技术等。 相似文献
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结合使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务 总被引:9,自引:1,他引:9
随着Internet的基础结构不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户越来越感觉容易在WWW服务中“资源迷向”。提高用户访问效率的方法有页面预取技术,站点动态重构技术和web个性化推荐技术等。现有的大多数web个性化推荐技术主要是基于用户使用记录的数据挖掘方法,没有或很少考虑结合页面内容—这才是用户真正感兴趣的。该文提出一种结合用户使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务,该推荐服务根据频繁最大前向访问路径,提出含有导航页和内容页的频繁访问路径图概念,根据滑动窗口内的最近用户访问页面内容和候选推荐集中页面内容相关性,来向用户提供个性化推荐服务。经推荐质量分析,这种方法具有较好的推荐优化能力。 相似文献
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