计算机机房管理技术的实践与探索

讨论了软件维护中保护系统文件包含的三种技术和系统的安装技术;介绍了Windows平台如何使用上述技术安装及保护系统文件、管理学生文件、管理垃圾文件和公用分区的经验。     

决策树分类技术研究

决策树分类是一种重要的数据分类技术。该文通过对决策树分类方法的研究，进一步讨论了实际使用过程中决策树学习出现的常见问题的解决方法。为实际应用提供了依据。     

基于二部图的概念聚类研究

传统概念聚类算法中簇的更新和存储不仅依赖于对象数目和属性数目,而且依赖于属性值的数目,这种局限性使其不适用于大型数据集。提出一种新的基于二部图的概念聚类算法（BGBCC）,该算法通过获得二部图的近似极大ε二元组集,有效地进行数据与属性的关联聚类。实验表明,该算法能得到较好的聚类结果,且能在较短的时间内进行大型数据集的概念聚类。     

基于数据流的概念聚类

分析二部图的二元组和概念聚类问题之间的关系，在此基础上结合数据流的特点，提出一种适用于对象属性为布尔型的数据流概念聚类算法。将数据流分段，对每一批到来的数据流，生成局部的近似极大ε二元组集合，对全局的近似极大ε二元组集合进行更新，从而有效地对整个数据流进行聚类。实验结果表明，该算法具有良好的时间效率和空间效率。     

数据流挖掘研究

上世纪末,为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生。数据流独特的特点,对传统数据的处理方法带来了很大的挑战。介绍了数据流的有关概念及数据流挖掘的特点,讨论了数据流挖掘的研究现状。最后,举例说明了数据流挖掘的应用,并展望了数据流挖掘未来的研究方向。     

特长隧道火灾发生频率及火灾规模预设

由于隧道火灾具有不可预知、预估及火灾损伤较大的特点,隧道火灾一直是隧道灾害防治研究的重难点。文章介绍了特长公路隧道火灾概况及国内外研究现状、火灾发生原因,通过依托工程隧道研究给出了隧道火灾发生频率计算方法及火灾风险评估和火灾规模预设。     

Excel的两个重要应用

Excel的应用非常广泛。本文举例介绍了利用Excel在数据统计分析中进行假设检验和在VB编程中调用Excel函数的方法，并给出了实例的程序代码。     

基于混合聚类的中文词聚类

文本聚类在文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用,而词聚类是文本聚类的基础。提出了一种基于混合聚类的中文词聚类方法,它将层次聚类和概念聚类结合起来,以缩短整个聚类时间。首先对预处理后的词集进行初始聚类,然后从每个类中各取一个出现次数最多的词组成新的词集,最后对该词集进行再聚类。实验表明,这种方法有效降低了中文词聚类的时间复杂度。     

数据流挖掘研究

上世纪末，为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求，数据流技术应运而生。数据流独特的特点，对传统数据的处理方法带来了很大的挑战。介绍了数据流的有关概念及数据流挖掘的特点，讨论了数据流挖掘的研究现状。最后，举例说明了数据流挖掘的应用，并展望了数据流挖掘未来的研究方向。