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为了发现电子政务内网的信息安全隐患,提出一种采用改进反向传播人工神经网络（BP ANN）技术的电子政务内网信息安全的评估方法,基于改进BP ANN建立电子政务内网神经网络评估模型.以电子政务内网主要信息安全指标作为训练样本,对建立的BP ANN评估模型进行学习和训练,找到输入与输出之间的关系,并用样本对训练好的BP网络进行验证.仿真结果表明,评估方法能够较好的为复杂的电子政务内网进行信息安全评估,评估模型稳定且自适应性强. 相似文献
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针对反向传播人工神经网络(BP ANN)收敛速度慢的问题,提出一种改进的自适应动量因子的BP算法.该算法使得权值向量和偏置值都可以根据自适应动量进行调整,减小了学习过程中出现振荡的趋势,缩短了网络收敛时间.基于改进BP ANN建立电子政务内网神经网络评估模型,比较改进前与改进后BP ANN评估模型的性能.仿真结果表明,改进后BP ANN评估模型收敛性能更稳定且评估误差更小,能够更好地为复杂的电子政务内网进行信息安全评估. 相似文献
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SSL为网络通信提供安全及完整性的一种安全协议.电子文档在网络交换过程中面临着来自网络层、传输层等的安全破坏或监听,对于电子文档的机密性、完整性及可用性都是很大的威胁.另外电子文档在交换过程还有断点续传和传输速率灵活控制等需求.本文基于这些需求设计一个基于SSL的电子文档的安全交换工具,并基于这个设计实现了一个验证系统. 相似文献
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随着企业业务的扩展,数据量不断增加,业务计算的要求不断提高,建设一个安全可靠的计算平台迫在眉睫.Hadoop是一个有着高可靠性、高扩展性、高效性、低成本等特点的分布式系统基础架构,实现HDFS具有高容错性,低延迟访问等特点.本文基于Hadoop构建了一个高可靠分布式计算平台,针对其高可靠性进行了异常模拟测试. 相似文献
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