一种基于线面包含关系的GML空间聚类算法

针对目前大多数空间聚类算法主要是针对关系数据且没有考虑空间拓扑关系相似性的问题,对基于空间拓扑关系的空间聚类方法进行研究.提出了一种基于线面包含关系的GML(geography markup language)空间聚类算法SCGML-LRI(spatial clustering in GML data based on line region inclusion relations).算法将GML文档中线面空间对象的包含关系作为空间对象相似性度量准则,并用CLOPE算法对空间对象进行聚类.实验结果表明:算法SCGML-LRI能实现GML数据的空间聚类,并具有较高的效率.     

面向垂直划分数据库的隐私保护分布式聚类算法

针对垂直划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDC-VP,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中应用扰乱技术保护本站点真实信息不被传送到其它站点,从而达到隐私保护的目的.理论分析和实验结果表明PPDC-VP算法是有效的.     

一种处理混合型属性的无监督异常入侵检测方法

针对目前入侵检测技术训练时处理类别型数据能力欠缺、误报率高的问题,提出一种处理混合型属性的无监督异常入侵检测方法,定义了类别型属性各取值之间的差异度,使得在对训练集进行无监督学习、生成检测模型过程中,能够同时有效地处理数值型属性和类别型属性．理论分析表明所定义的类别型属性值差异度既保留了类别型属性各取值之间的本质特征．同时也没有改变数据集的原始维数．实验中采用了网络入侵检测数据集KDD-CUP-99来训练模型．实验结果表明,采用的混合型属性处理方法进行聚类所建立的入侵检测模型,与现有方法相比,检测率高．     

遗传算法在数据挖掘中的应用

介绍了遗传算法的基本原理,论述了应用遗传算法进行数据挖掘的算法思想和关键问题,包括规则的表示,适应度函数的定义,交叉、变异和选择操作,给出了基于遗传算法的规则挖掘算法。应用该算法对股票数据库进行实验,结果表明算法是有效的。     

用TMS320C25与PC机构成的并行计算机系统

ＴＭＳ３２０Ｃ２５是一种高性能数字信号处理器。本文介绍了一种用ＴＭＳ３２０Ｃ２５与ＰＣ机构成的主从结构并行计算机系统。该系统的特点是将ＴＭＳ３２０Ｃ２５高速数字信号处理系统作为ＰＣ机的插件板，直接插入ＰＣ机的扩展槽中，利用双口ＲＡＭ实现ＴＭＳ３２０Ｃ２５与ＰＣ机之间的相互通讯。它能适用于高速数字信号处理、图形／图像处理、语音处理等。文中详细论述了系统的工作原理、硬年龄件结构，包括总体设计、接口设计     

数据库图形系统DBGS的设计与实现

本文介绍了一个基于ＦｏｘＢａｓｅ＾＋的数据库图形系统ＤＢＧＳ的主要功能、设计思想及具体实现方法，并讨论了系统的用户界面设计。     

软件工程课程研究性教学方法探索

研究性教学作为现代大学培养创新人才的一种新型模式,是对传统教育教学方法的重要革新。文章从软件工程课程角度出发,探讨了教学与科研相互统一的学习方法,结合软件工程的实践,提出了一套研究性学习方案。     

一种高性能数字信号处理器TMS320C25

ＴＭＳ３２０Ｃ２５是一种高性能数字信号处理器。本文将介绍ＴＭＳ３２０Ｃ２５的内部结构、存储器组织、系统组成及应用。     

基于微粒群优化算法的文本模糊聚类方法

针对模糊C-均值算法(FCM)具有局部最优问题和初值敏感性的缺陷,将微粒群优化算法应用于文本模糊聚类, 提出了基于微粒群优化算法的模糊C-均值算法PFCM．该算法首先采用实数编码方式对聚类原型进行编码,利用微粒群优化算法的全局搜索性能对初始聚类原型的选取进行指导,然后利用模糊C-均值算法进行聚类．使用算法PFCM对文本集合进行聚类实验,并用目标函数值和划分系数来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的全局收敛性和较好的聚类结果．