面向智能家居的挥手识别算法

目的 用手势控制家电是智能家居发展的趋势之一,传统的静态手势识别算法难以适应复杂的居家环境,特别当使用广角相机或环境干扰大时,为此提出一种动态的挥手识别算法,可以对视频序列中的挥手动作做出响应,以达到控制家电的目的。方法 挥手动作具有周期性且频率相对稳定,算法首先调整长滤波器和短滤波器使其检测到视频内周期性运动的区域,然后利用人手识别算法对周期性运动区域进行验证并确认人手。结果 通过与主流的手势识别算法的对比,在复杂环境下,本文算法将成功次数提高了3%,误触发次数降低了44%,响应时间也降低了近0.4 s。结论 实验结果表明,算法能够满足实际应用需求。此外,算法不基于运动目标检测,运算量极低,可以在较高的图像分辨率下实时运行,并能被移植到嵌入式平台下。