结合自适应阈值与Forstner的Harris角点匹配优化算法

针对传统Harris角点检测效率低、非极大值引起的伪角点多等问题,提出了一种自适应阈值和归一化互相关（NCC）与随机抽样一致算法（RANSAC）相结合的Harris图像匹配算法。首先,采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选;其次,采用Forstner算子对角点进行二次筛选;接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配;最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配。实验结果证明改进的方法不仅缩短了角点检测和图像匹配时间,而且能有效提高图像的匹配精度。     

融合多特征的图像检索算法

针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法.首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST(Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索,将结果按相似度进行排序;然后,提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配;最后,通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果.实验在改进的Corel1000数据集上进行,与传统的单特征图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了较好的检索效率.     

基于网络环境计算机应用基础教学初探

分析了计算机应用基础课程的特点，针对该课程教学存在的问题，提出了对计算机应用基础课程教学的改革思路。     

邮件系统防病毒技术研究

网络已成为病毒传播的主要途径,网络病毒也成为对系统和个人用户的破坏性和传染力最强的病毒.本文分析了邮件病毒的机理,描述了电子邮件系统的防病毒技术及实现方法.     

基于人工鱼群的DNA编码序列组合优化算法研究

分析DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件,提出全局人工鱼群算法（GAFSA）生成有效的DNA编码序列.根据优化问题的约束条件及人工鱼群的特点,对人工鱼的视野和步长按进行动态调整.实验结果表明,所述GSFSA算法比遗传算法、多目标进化算法、遗传粒子群算法算法产生的DNA编码序列具有更高的质量.     

汉字复杂指数特征提取技术的实现及其改进

汉字识别的理论和技术经历多年的发展之后，取得了许多重大进展，但已有的研究成果还不能彻底解决所有的问题，在理论和技术上都有待进一步的研究与发展。汉字识别的关键技术在于特征提取。介绍了用复杂指数实现汉字特征提取技术的方法，并通过对现有复杂指数特征提取技术的深入研究，分析其在特征提取上存在的问题，有针对性地对复杂指数特征提取技术进行了相应的改进，并给出了两种改进的稳定性好、分类能力强的复杂指数特征提取算法。     

基于离散粒子群的DNA编码序列组合优化方法

本文分析了DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件H-measure、连续性、相似度、发夹结构、GC含量等约束,建立一种组合优化评价模型,通过引入基于权重的适应度函数来评价DNA序列集合的优劣,最后提出基于该模型的离散粒子群优化算法(DPSO)生成有效的DNA编码序列.根据优化问题的约束条件及离散量的特点,对粒子的...     

HMM在汉字识别技术中的应用

研究在汉字识别技术中，采用ＨＭＭ描述汉语本识别过程，汉语本识别后处理以及采用２Ｄ－ＨＭＭ进行字符识别，以提高系统的识别率和稳定性。     

基于图像混沌块置乱和DWT变换的无载体信息隐藏研究

无载体隐写通过提取载体特征,与信息序列进行映射,从而无需修改载体即可实现对秘密信息的隐藏,因此,具有极强的抗隐写分析能力,但是已有算法在隐藏容量方面仍然有限,且大多需要构建大样本图像库。本文提出一种基于混沌块置乱和离散小波变换（Discrete wavelet transform,DWT）的无载体信息隐藏算法,从秘钥中提取混沌变换的相关参数,对载体图像进行混沌块置乱生成多张新图像,再对其进行分块DWT变换,根据相邻图像块低频DWT系数之间的关系生成对应的哈希序列,并构建相应索引库。将载体图像及秘钥发送给接收方,实现秘密信息的传递。实验表明,与现有算法相比,该算法获得了隐藏容量和隐藏成功率的较大提升,具有较强的鲁棒性。同时,该算法架构简单,传输负载小,具有较强的实用价值。     

基于定值-引用链的测试用例优先级排序算法

测试用例优先级排序作为一种高效实用的回归测试技术,通常以测试用例的覆盖度作为优先级排序的量化指标,忽略了测试用例的其他测试性能。针对该问题,提出一种基于DU链的测试用例优先级排序算法。该算法 综合考虑 测试用例的DU链覆盖度和回归测试的错误检测能力,对测试用例优先级进行量化。与已有算法相比,该算法基于数据流覆盖,充分利用了测试执行的历史信息和程序模块的耦合信息,在排序过程中动态计算测试用例的优先级量化值。实验结果表明,采用优先级排序算法的测试用例集能在测试过程中以较短的时间发现更多的错误,有效地提高了回归测试的检错效率。