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1.
2.
柔性制造系统的主要特点是多种不同类型的工件同时在系统中加工 ,这些工件竞争系统中的有限资源会导致死锁的发生 ,能够检查出 FMS运控软件中可能发生的死锁问题是系统能够正常运行的必要条件之一。本文首次基于面向对象模型 ,定义了死锁问题 ,并在此基础上提出了检测死锁的算法 ,此算法具有通用性和实用价值。 相似文献
3.
主要讨论离散事件动态系统的建模问题。由KInan和PVaraiya提出的有限递归进程(FRP)是描述并发离散事件动态系统的有力工具,但在其FRP中,没有定义对数据变量的操作和条件转移算子。本文扩展FRP包括这两方面内容。最后举例说明扩展FRP的描述能力。 相似文献
4.
研究了FMS生产环境下的机器装载问题。机器装载问题涉及将工件工序及其所需刀具合理地安排到加工机器上,在满足某些约束的前提下,使给定的性能指标得到优化。描述了问题的整数规划模型,同时提出了基于遗传算法的解决方案。最后以实例检验了算法的有效性,提出的方案能适用于较大规模的机器装载问题。 相似文献
5.
银行家算法在柔性制造系统中的改进和应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种应用于柔性制造系统中的避免死锁的算法。该算法是对银行家算法的改进。银行家算法适用于操作系统,而操作系统与柔性制造系统之间存在差异,为使该算法适用于柔性制造系统,必须对其进行改进。通过研究操作系统中的进程与制造系统中的加工任务之间的差别,对算法进行改进。对制造系统采用形式化的建模方法,将建立的模型转换成适合进行模型检查的形式。运用SPIN来对此算法进行仿真,并验证此算法模型的正确性。 相似文献
6.
由于工业过程往往是一个复杂的动态系统,机理复杂,变量之间互相影响。因此操作工往往难以及时发现故障的症状,确定故障的类型、大小以及故障源的位置。为避免经济损失和保障人身安全,故障的检测与诊断已成为工业过程的重要组成部分,并预计有宽广的应用前景。目前,人们已提出了多种故障检测与诊断的方法。它们基本上可以分为三类。第一类方法是基于数学模型的方法,如参数/状态估计方法。这类方法十分依赖于数学模型。由于在异常工况下,缺乏现场数据,往往难以建模;并且,工业系统的多故障源、多变量耦合的情况也使数学模型难 相似文献
7.
8.
一、引言目前,虽然人们已将一些人工智能系统用于工业过程,但是他们大多只是在这些系统中引入了一些简单的人工智能技术,未能从这些应用中提出一些令人满意的、具有一定普遍性的智能方法。如何进一步将人工智能用于工业过程,至今仍然缺乏系统的阐述。由于目前人工智能系统大都用于静态过程,而工业过程却多为动态系统,并且要求工业计算机系统在线工作,具有较高的实时响应能力。因此,笔者认为,探讨动态系统的知识表达、问题求解及其应用方法,对将人工智能更好地引入工业动态系统具有一定的普遍意义。 相似文献
9.
本文简要地回顾了控制系统计算机辅助设计(CSCAD)的历史背景,描述了CSCAD中的
硬件及软件体系的特点,简略介绍有关语言、监控、管理和作业安排方面的软件,并对功能软
件的种类、应用范围和进展情况作了介绍. 相似文献
10.
Pareto档案多目标粒子群优化 总被引:4,自引:0,他引:4
设计Pareto档案多目标粒子群优化(PAMOPSO).该算法利用改进的强度Pareto进化算法2(SPEA2)对外部档案进行维护.并在维护过程中,为每个粒子从档案中选取合适的全局最好位置,将档案维护和全局最好位置选取结合在一起.将该算法应用于5个测试实例并与3种多目标优化算法比较,计算结果表明该算法性能良好. 相似文献