求解带软时间窗车辆路径问题的融合算法

设计了遗传算法与变异蚂蚁算法的一个融合算法,该算法采用优良基因保护策略,引入蚂蚁寻径变异机制,并改进了信息素的更新方式,提高了寻径速度以及寻径的全局性。经过对比实验,验证了本融合算法可以有效而快速地获得问题模型的最优解或近似最优解。     

基于Buck-Boost变换器的T-S模糊建模和仿真研究

根据Buck-Booat变换器的工作原理及其非线性特征,在电感电流连续导通模式和断续导通模式下,分别对Buck-Boost 电路构建T-S模糊模型,在断续导通模式下,引入切换函数,统一了两种模式下电路状态方程和T-S模糊模型.仿真结果表明,Buck-Boost变换器经T-S建模后,输出电压平均值和电感电流的平均值的误差均在2%以内,符合实际应用的要求.T-S模糊建模的有效性和可行性得到验证.     

不确定规划中非循环可达关系的求解方法

对一个不确定状态转移系统求多个规划问题,那么获得不确定状态转移系统的状态可达关系可以方便求解规划问题,减少冗余计算,建立系统的引导信息。提出一个关于矩阵求不确定领域的状态可达性关系的方法,主要思想是以矩阵乘法来模拟状态转移系统中状态转移,对不确定动作带来的扩散和确定关系带来的聚合进行了统计和处理,从而获得状态可达信息。证明了方法的正确性和有效性。在不确定规划中确定了状态之间的可达性关系,可以在求规划解时删除对规划没有用的状态节点和状态动作序偶;选择能到达目标节点的状态节点和状态动作序偶;进行启发式正向搜索;减少大量冗余计算;提高求解效率。     

一种求解最小权值强规划的方法

以规划领域中的不确定状态转移系统作为研究对象,给出最小权值强规划解的概念,提出一种求最小权值强规划解的方法.该方法可以求解与动作代价相关的数值规划问题,在不确定状态转移系统的执行动作上增加权值来表示动作的代价,在此基础上设计求解最小权值强规划解的算法.实验结果表明,该算法能有效求解最小权值强规划解,且比用反向搜索方法求...     

不确定规划中一种观察信息高效约简算法

在不确定规划中,可通过观察周围的信息来区分多个状态,但周围的观察信息较多,因此如何从大量的观察信息中筛选必须的信息非常重要。以往算法是在直接搜索过程中增加一些剪枝条件来达到优化的目的,存在一定的局限性。在对观察信息约简研究中,为提高搜索效率,设计一种高效的不确定规划中观察信息约筒算法。该算法将规划问题转化为求解O—l矩阵的覆盖问题,使用数据结构十字链表来表示O-1矩阵,通过维护十字链表并采用启发式函数来加速求解一个最小观察变量集。实验结果表明,该算法不仅能够找最小观察变量集,而且运行速度超过同类算法。     

基于等价输入干扰估计器的PMSM自抗扰控制

设计了一种基于等价输入干扰估计器的新型自抗扰控制系统,用于永磁同步电动机的速度控制。该系统运用跟踪微分器和非线性状态误差反馈控制器产生控制量,并引入等价输入干扰估计器对系统未知干扰作估计补偿,针对直接反馈线性化后的PMSM模型进行速度控制。仿真结果表明该控制器能够有效估计并抑制系统未知干扰,系统响应快,稳态精度高。     

不确定规划中状态循环可达关系的求解方法

在不确定规划领域中, 不确定状态转移系统求规划解常常会搜索大量无用的状态和动作, 造成冗余计算。获得不确定状态转移系统的状态可达关系可以避免无用搜索、减少冗余计算, 为系统提供引导信息。以非循环可达关系为基础, 定义矩阵的计算规则, 使用系统的邻接矩阵来计算可达矩阵。同时首次提出了循环可达关系的分类、二可达关系等, 并设计了求循环可达关系的算法, 且以实例证明了算法的有效性和正确性。在不确定规划中获得状态之间的可达性关系, 在求规划解的过程中可以删除大量无用的状态动作序偶, 降低问题规模, 提高求解规划问题的效率。     

一起220kV变电站雷击跳闸事件的原因分析与处理

本文对一起220kV变电站主变跳闸事故进行分析与总结。首先了解事故发生前系统的运行方式，随后通过现场检查一次设备、查阅继电保护装置的动作报文与故障录波器等手段，综合分析后明确了事故原因是雷击线路引发的过电压窜入变电站中，将开关柜内的流变绝缘击穿，继而触发保护动作使得主变跳闸。最后提出了积极的防雷措施，进一步调高变电站安全稳定的运行能力。