狐臭柴叶发酵面包制作工艺优化与理化指标分析

为提升狐臭柴（Premna puberula Pamb.）资源的综合开发利用，以狐臭柴叶汁、小麦粉、乳酸菌和酵母等原料制作发酵面包。根据狐臭柴叶汁料液比、清酒乳杆菌（Lactobacillus sakei-DPC）添加量、酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae-L23）添加量、白砂糖质量分数、烘烤时间、烘烤温度筛选面包制作条件；进一步探究狐臭柴叶汁料液比、菌种添加量、烘烤时间对狐臭柴叶发酵面包的影响，确定最优工艺。结果表明，料液比、菌种添加量、白砂糖质量分数、烘烤时间及温度均影响狐臭柴叶发酵面包的品质；进一步优化得到料液比1 g∶8 mL、清酒乳杆菌100 mL、酿酒酵母700 mL、烘烤时间25 min为最优工艺，得分82.59，对该工艺条件下面包的理化指标进行检测，表明狐臭柴叶发酵面包符合国标要求，添加狐臭柴叶汁可以提高活性成分含量和抗氧化能力。该研究为狐臭柴的综合利用提供了技术参考。     

基于软件过程的软件可靠性预测运作模型

提出了基于软件开发过程数据,构造用于可靠性预测的过程数据库,并分析了此数据库的内容与运作模型,以期得到更加可信、准确的软件可靠性预测结果,为后续的研究奠定数据基础.     

师范院校软件工程专业特色定位与学生实践创新能力培养

针对目前以教师教育为主的师范院校普遍存在的工科教育历史不长,工程化培养经验缺乏的情况,笔者以海南师范大学软件工程专业建设为研究载体,以理论与实践相结合为原则,从提高学生职业核心竞争力入手,系统地研究该专业的特色定位,提出应综合利用师范院校在长期教育信息化建设中积累的比较优势,合理设置专业课程体系,因地制宜进行教材建设,着力培养学生的工程化软件开发能力,使学生能力特质区别于传统计算机专业;同时发展产学研和与知名IT企业的教育合作,创新学生实践素质培养方法,实现实训教育和就业体验一体化。     

新的PageRank优化算法

为了克服PageRank在搜索过程中重复性地把当前受欢迎的网页放在搜索结果的首要位置,而不受欢迎的网页被大多数用户忽略的问题,采用了一种改进的评估函数及有效的用户模型,获得了一个新的PageRank优化算法。实验结果表明,该算法达到了较好的公平性。     

基于三维免疫遗传算法的高校排课问题研究

深入分析了高校排课问题,建立了其数学优化模型,构建了它的基本求解框架。针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案,包括:三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、免疫策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案。仿真结果表明该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题。     

基于模糊集的连续域决策表属性约简算法

把模糊集和粗糙集结合起来,对连续域决策表属性约简算法进行研究。使用三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值。定义两模糊对象间的相似度、模糊对象的相似类以及连续属性在对象集上划分所形成的相似类集组成的特征向量。给出连续型属性的数字特征向量,以此为基础建立连续型属性间的相似矩阵。提出一个新的属性约简算法,并用一个实例加以验证。     

新的采用球面杂交的克隆选择算法*

针对传统克隆选择算法的不足,提出了一个基于球面杂交的新型克隆选择算法。在该算法的每次迭代过程中,动态地计算出每个抗体的变异概率,根据抗体的亲和度将抗体种群动态分为记忆单元和一般抗体单元,并以球面杂交方式对种群进行调整,从而加快了算法的全局搜索速度。实例验证了所提算法的有效性、可行性。     

软件可靠性影响因素权重分析

对软件可靠性早期预测模型的研究,首先必须考虑影响软件可靠性的主要因素。而影响因素权重的确定可以说是整个早期预测模型的“灵魂”。针对主观赋权法和客观赋权法的优缺点,提出了基于神经网络和MIV的组合赋权法来分析软件可靠性的影响因素。该方法首先根据主观赋权法得到影响因素的排序,然后利用神经网络的强大的非线性处理能力以及MIV进行客观分析,从而获得更客观更具解释性的权重值和排序。     

使用特征分辨率和差别对象对集的特征选择

特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。首先简单分析了几种经典的特征选择方法,总结了它们的不足,然后提出了特征分辨率的概念,并提出了一个基于差别对象对集的属性约简算法,最后把该属性约简算法同特征分辨率结合起来,提出了一个新的特征选择方法。该方法首先利用特征分辨率进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用所提属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明此种特征选择方法效果良好。