海浪建模与绘制技术综述*

海浪建模和绘制技术成为计算机图形学和虚拟现实领域共同关心的自然现象模拟问题.侧重从计算机图形学的研究角度对海浪建模和绘制技术进行了综述,介绍了近二十年来提出的典型海浪建模和绘制方法及其最新研究进展,给出了这些方法的基本原理并加以分析比较,最后对海浪建模和绘制技术的未来研究给出了一些建议.     

基于概念的多媒体数据语义检索模型*

基于概念的检索是多媒体数据语义检索的解决途径之一。对概念进行了语义扩展,提出了基于概念的多媒体数据语义检索模型,包括人机接口、知识获取、数据获取、概念检索以及语义获取等模块,并对各模块所涉及到的问题进行了分析和探讨。     

基于网格显著度的视点质量计算方法*

从模糊贴近度的角度,结合网格显著度概念,给出了一种新的视点质量计算方法。首先将场景中的每个三角形看做论域中的一个样本,从可见度大小的角度定义隶属函数,为视点构造一个模糊集合;然后结合三角形的几何面积及面片显著度给出一个对应理想视点的模糊集;最后求取两个模糊集合的贴近度作为视点质量的评价准则。实验结果表明,该算法能够较好地反映视点质量。     

HCS：基于Client／Server的多媒体创作平台

将超媒体技术和客户／服务器模型相结合，建立了“基于客户／服务器环境的多媒体创作联右ＨＣＳ”。本文介绍了ＨＣＳ系统的设计思想、总体结构及系统的组成和特点。     

一种降维新方法*

针对图像数据的72维HSV颜色特征,对数据集的本征维概念进行了有意义的扩展,在此基础上提出了一个新的降维机制.实验证明,该降维算法是行之有效的.     

分布式PACS通信服务中间层构造方法研究

基于目前分布式PACS中存在的问题,提出一个通信服务中间层的构造方法,分别进行了基于设计模式通信框架的构造、DICOM图像互操作和分布式PACS可复用构件的研究.通信服务中间层的构造不仅提高了分布式PACS在网络异构环境中的可移植性、可扩展性以及相关QoS性能,还满足了PACS今后发展中提出的较高的互连互操作性的要求.     

一种基于小波变换与分形编码的新闻图片检索方法*

该方法使用户可以针对不同需要,准确高效地检索到所需的信息,并可根据需要确定所提取的信息数量。对图片进行小波变换,并分形编码,从而实现对图像特征的模糊分级检索,以完成对图片信息的高效管理。     

基于场景平面结构的增强现实方法

提出了一种基于场景平面结构的增强现实方法.首先,选定图像序列中的两帧对目标场景进行局部的三维重建;然后,选择场景中某一平面作为处理和跟踪的对象,通过交互指定该平面内矩形的四个顶点作为虚拟对象的嵌入区域并建立局部参考坐标系,从而实现虚拟对象与三维场景的迅速对齐;最后通过鲁棒的场景平面跟踪算法实现虚拟对象在整个图像序列中的真实感嵌入,完全允许嵌入区域被部分遮挡的情况.真实序列图像的实验结果及对算法的分析验证了方法的有效性和可行性.     

分布式超媒体数据库系统HDB

“分布式超媒体数据库系统ＨＤＢ”是一个能以超媒体的方式管理多媒体数据并能进行应用生成的系统。本文介绍了ＨＤＢ系统的总体结构和系统组成，包括超媒体技术和数据库技术的结合，基于宏文献的超媒体结构及系统的主要特点等。     

基于局部话题句群的事件相关多文档摘要研究

多文档自动文摘研究的目的是给用户提供简洁全面的文档信息并提高用户获取信息的效率。在进行局部话题确定时，通常是利用聚类分析的方法把相似的文本单元聚成一个局部话题。该文提出了一种针对新闻事件的多文档摘要生成方法，其特色在于：在提取基本新闻要素和扩展新闻要素的基础上分别形成了基本局部话题句群（BPTSG）和扩展局部话题句群（EPTSG），这样可以在尽可能全面地覆盖多个话题的同时缩减自身的冗余。此外，文中还提出了一种基于事件时间和句子位置信息的文摘句排序方法。实验结果验证了该文所提的方法是有效的，与基于聚类的自动文摘系统相比较，该系统生成的摘要质量有显著提高。