维修性试验中试验样本量确定方法的研究

维修性试验中要进行维修作业,每次维修算一个样本.只有足够的样本,才能反映总体的维修性水平.根据试验样本维修时间的不同分布类型,论述了不同的样本量确定方法,为装备维修性试验中如何确定样本量提供了一种依据.     

基于SQL Server 2000下数据挖掘算法的研究

微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法.决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树,采用了以类记数表及深度优先策略生成,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件.并讨论了通过使用像SQL Server 2000 Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘模型的创建,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据.     

基于全局伪路径的时钟特性分析新方法

为了得到确定精确的电路时延,将全局伪路径的观念引入到电路时钟特性分析中,提出了一种改进电路模块时钟周期准确性的方法.在不采取复杂空间搜索实现电路功能的情况下,该方法能给出正确的计算结果并且除去大多数的伪路径,最大限度地减少因伪路径而产生的性能错误.实验证明,新方法可以产生具有十分精确的路径延迟的时钟模型,对规模为几千个逻辑门的基准电路,可以在几十秒内得到电路的关键路径,而且得到的关键路径的时延比拓扑时延小很多,在相当大的程度上提高时钟模型的准确性.     

PLA的故障测试生成算法

可编程逻辑阵列ＰＬＡ由于使用灵活，结构规整，设计简单得到越来越广泛的应用，本文介绍的算法，正是面向实际应用，依据ＰＬＡ的故障测试原理生成的通用型测试矢量集，对任何ＰＬＡ阵列的故障情况做出测试，而与ＰＬＡ所完成的功能无关。     

一种基于边界扫描的FPGA测试优化生成算法

在FPGA(fieldprogrammablegatearray)的故障诊断中,经常需要限定测试向量集的紧凑性指标.针对在限定紧凑性指标的前提下提高测试向量集的故障诊断能力问题,在分析了传统最小权值算法的基础上,提出了一种基于边界扫描的FPGA测试优化生成算法———最小权值优化算法.该算法要求所生成的测试向量集具备最小的权值,而且对权值最大的向量子集中的各向量施加了必须的约束条件.实验表明,最小权值优化算法能够减少征兆误判现象和征兆混淆现象,而且经过编程仿真模拟,优化后的算法的征兆混淆率要优于原有的最小权值算法,是一种实用的测试生成优化算法.     

计算机组成原理课程教学改革与实践

针对高等院校计算机专业计算机组成原理课程中的教学实际,分析该课程的教学内容、特点及其在教学中存在的问题,提出通过改进教学方法、教学手段、加强实践环节等多方面探索以引导和维持学习者的学习兴趣和学习动机。     

基于优先性的延迟噪声故障分析方法*

为了减少互连串扰噪声对电路性能的影响,提出一种top-k延迟噪声故障分析方法。通过逻辑分析方法有效地修剪受扰线和干扰线组合的分析空间,利用时序窗口计算受扰线和干扰线之间的虚假延迟噪声故障的发生概率,找到实际电路中最有可能引起虚假延迟噪声故障的top-k条干扰线。本方法能够在规定时间内消除尽可能多的虚假噪声,从而提高了串扰噪声影响下时序分析的精确度。     

徐工科技频获奖创新彰显雄厚实力

近日，徐工科技获奖喜讯频传。在刚刚结束的全国建筑施工机械与设备标准化技术委员会年会上．徐工科技荣获由国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会联合颁发的“中国标准创新贡献奖”，该奖项是为标准制定做出突出贡献的单位和个人进行的奖励。     

非充分测量条件下实时定位方法探讨

在对单台光测设备的实时测量数据进行分析的基础上，提出了在非充分条件下目标定位的思路和方法，并采用仿真数据对此方法进行了分析和验证，证明了其合理性和可行性．     

基于边界扫描的FPGA等权值抗误判测试算法

在FPGA(fieldprogrammablegatearray)的故障诊断中,故障征兆误判和混淆现象是影响故障诊断精度的主要问题.针对测试过程中的征兆误判的特征,给出抗误判定理,并在此基础上提出了一种边界扫描测试向量优化生成方法———等权值抗误判算法.该算法具备抗征兆误判的故障诊断能力,实现了测试向量集的紧凑性与故障分辨率之间合理的折衷,是一种实用的测试向量生成算法.实验表明该算法能消除征兆误判现象,并且在一定程度上能减少征兆混淆现象,经过编程仿真模拟,生成的测试向量集具备最优紧凑性指标.