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从国庆黄金周的消费狂欢中,人们可以发现什么?在电脑城里的IT渠道商,在工厂里的IT产品生产者是否在感慨,高档时装和奢侈品被消费者一掷千金地买下,他们甚至不会去看一眼价格牌,IT产品什么时候能有这种待遇?相反的是,我们都习惯于IT产品的价格战,似乎只有高价才是反常的。 相似文献
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对市场一直保持关注的读者可能会注意到,越来越多的笔记本正在采用AMD平台(这里主要指AMD处理器+芯片组),比如富士通P3010、ThinkPad X100e和ThinkPad Edge E30。那么,到底AMD平台在各方面和Intel平台相比,有什么优劣势呢?面对众多的AMD平台笔记本,我们应该如何比较其与Intel平台笔记本的性价比呢? 相似文献
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基于全局与局部特征的视频索引模型 总被引:7,自引:3,他引:4
视频是在网络上需求日益增多的多媒体信息,由于视频量的巨大以及结构的线形性,因而越来越多的引起研究者的重视,其相应的检索方式与针对文本信息采用的关键字检索有很大不同,文中将视频的特征分成局部和全局两种,并系统阐述了如何提取视频局部和全局特征,建立基于局部和全局特征的视频检索模型。 相似文献
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结合语义的Web图像检索系统 总被引:2,自引:0,他引:2
图像不仅是除文本之外应用最广泛的媒体形式,而且常用来表示其他媒体,是一种直观的表示方式.随着网络的发展以及对多媒体信息的需求增加,在Web上进行图像检索成为研究的热点.但大部分图像检索系统只能支持文本查询或者仅仅依赖视觉特征.我们设计的结合语义和视觉内容的Web图像检索系统,利用HTML文件特殊的结构,从包含图像的HTML中自动获得图像语义信息.并通过分析图像的视觉特征,将语义与视觉特征巧妙地结合在同一个检索模型中,建立一个多索引的查询模型,支持通过语义和图像例子的多种查询方式. 相似文献
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视频的检索反馈 总被引:4,自引:0,他引:4
基于内容的视频检索是一个重要的研究领导领域,吸引了众多研究者的举,常用的查询方式是通过例子视频进行检索,但是如何定义是否两个视频相似,仍然是尚未解决的问题,限制了检索系统的应用范围,而且由于视频内容的复杂性,不同在检索过程中,即使对同一部视频,其注重的角度也有可能不同,因此接受用户的反馈意见,当用户对查询结果不满意时可以优化查询结果,突出用户的需求,在综合了人类礼堂心理特征的基础上,介绍了一种视频相似衡量的模型,从镜头、视频等多个层次,多种视觉判断角度,对视频间相似度进行衡量,并在此基础上提出了多个粒度--镜头层次和视频层次进行检索反馈的方法,整个过程是自动进行的,根据用户的意见灵活地优化检索结果。 相似文献
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