基于用户信息的信息检索效果提高策略

针对用户查询语句中所使用的词语和语料库中使用的词语不完全相同的问题,该文提出了基于用户信息的信息检索效果提高策略。充分利用用户查询语句中所使用的词语,适当的进行查询扩展,以达到解决词语不匹配的矛盾。在NTCIR-4的测试语料集上的实验结果表明,该文的方法是有效的。     

GUI自动化测试研究

指出了目前自动化测试所采用的录制技术存在的不足,针对不断变化的图形用户界面测试代码很难维护和扩展的问题,采用基于对象的捕捉技术,设计了以Windows消息机制为基础的GUIATF测试框架,实现了高度灵活并易于扩展的图形用户界面自动化测试.     

基于用户信息的信息检索效果提高策略

针对用户查询语句中所使用的词语和语料库中使用的词语不完全相同的问题,该文提出了基于用户信息的信息检索效果提高策略。充分利用用户查询语句中所使用的词语,适当的进行查询扩展,以达到解决词语不匹配的矛盾。在NTCIR-4的测试语料集上的实验结果表明,该文的方法是有效的。     

中间件在大数据物联网领域的应用研究

随着大数据及物联网(IoT)技术的应用以及普及,社会各领域对物联网技术的需求也越来越高。传统的物联网技术不能进行大数据下的机器学习,而且需要比较高的二次开发成本;在这样的背景下,面向大数据物联网的中间件技术就日益重要。     

基于遗传算法的文本分类技术

针对常用的文本分类算法参数难以确定的问题,该文引入遗传算法,在编码方案、种群的初始化、适应度函数和停止标准等方面进行优化,得到更好的文本分类结果.通过三种文本分类算法的对比实验,该文提出的算法效果最好.     

提升高校计算机课程教学有效性的措施探析

随着社会经济的不断发展,我国新课程在不断改革,我国计算机信息水平的提升是社会进步的条件,我国教育机构已经为培养计算机信息人才提出了较高的要求,在当前的高校中,计算机公共基础课程已经被设立,高校计算机课程教学可以有效提高学生的计算机操作水平,培养学生获取计算机信息的能力,近年来,高校进行了计算机教学改革,提出了一些提高计算机课程教学的措施。     

基于量子PSO传感网络分簇算法仿真研究

研究无线传感器分簇节点优化问题,针对无线传感器网络分簇算法由于簇头的不均匀分布带来的能耗利用不均衡以及簇头的瓶颈,导致能量过早消耗,网络寿命周期缩短.为了延长无线传感网络生命周期,提高能量利用效率,提出了一种粒子群(PSO)算法优化的无线传感器网络分簇算法.采用量子粒子群算法分簇策略使簇间能量优化平衡,使整个网络分成若干个虚拟网格,每个虚拟网格形成一个簇,采用唯一簇头选举法产生簇头,且簇内成员可以根据局部的信息调整簇的大小.仿真结果表明,提出的分簇算法很好的使网络的能耗达到了均衡,节约了簇头节点的能量,从而延长网络的寿命,为优化网络通信提供了依据.