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1.
作者在文献[1—3]中讨论了基于特征和知识的模式识别专家系统。为了有效地支持这类系统的实现,本文提出了一种新的LOG-BASIC程序设计语言,它是一种新型的逻辑-数值型语言,既具有逻辑推理的功能,又具有灵活方便地处理数据的功能,为实现模式识别专家系统提供了一个良好的语言支撑环境,这种语言还可成为复杂图象自动分析和新一代智能图象理解计算机的基础语言。 相似文献
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本文提出了一种任意几何外形的新的编码方法--角度编码,它是在H.Freemann方向编码的基础上给出的,同时对于几何外形在平移、相似及旋转变换下具有不变性质,为几何客体的外形识别提供了另一种途径和方法. 相似文献
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图象处理中实现区域分割的一个表格分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一个用于图象处理中实现区域分割的表格分析算法,以实现图象客体从背景中的分离。 相似文献
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从无智能系统向有智能系统发展,是模式识别技术当前最重要的发展方向。本文介绍以知识为基础的图象分析方法。它是一种模式识别与人工智能相结合的技术。所谓以知识为基础的图象分析,是指充分应用与所研究的问题有关的知识,来实现单个图象或图象系列的自动描述。这样的分析系统的基本组成部分,包括一个与问题无关的处理方法及一个与问题有关的知识描述。前者将一个图象分割为线条、区域,并提供相应的特征,如灰度值、颜色、外形、纹理、深度、运动及位置等;后者则包含客体的知识,其时空关系,依据具体任务所给出的解释等。两者将通过一个存储中间处理结果的数据库加以连结,并由一个控制模块来控制整个系统的运行,从而实现分析过程。这样的一个分析系统,可以是交互的,也可以是自动的。 相似文献
6.
图象的四元树表示提供了有效地节省图象存储空间及快速地实施图象处理的方法,而利用四元树实现图象的连通标记则是图象处理、图象分析及计算机图形学中最基本的操作之一。文献〔1〕和〔2〕分别给出了基于指针四元树和线性四元树的图象连通标记算法。本文提出了一个新的基于线性四元树(Linear Quadtree,简称 LQT)的连通标记算法 CCL(T,N)(Connected Component Labeling),其算法平均时间复杂度与前两个算法相同,均为 O(N.logN),但其实用效率及通用性均优于前两者。 相似文献
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本文讨论了在专家系统设计中现有思维模型的缺陷,提出了一种新的思维过程模型,并从逻辑学、心理学及专家系统诸方面对该模型进行了讨论。 相似文献
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几何外形特性描述的角度编码方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析外形曲线的几何性质及数字特征的角度编码描述及其解析计算.文中给出了何外形曲线的周长;方向宽度;封闭曲线所围成的区域面积、矩及距离的解析计算公式;证明了曲线封闭的充分必要条件;阐明了角点特征的检测方法;讨论了将二维形状分析转化为波形分析的角度编码方法.从而给出了一系列与Freeman方向编码理论相平行的理论结果[3-6].这些结果对于计算机视觉系统实施形状分析具有应用价值. 相似文献