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1.
提出了一种基于边缘检测的时空视频对象分割算法。首先提出一种基于高阶统计量的帧间差分图像处理方法,然后运用边缘检测得到空域分割结果和用累计差分与对称差分得到时域分割结果,综合时空域分割结果得到运动目标的边缘,最后对边缘图进行区域填充与数学形态学处理,得到运动目标掩模图像。实验结果表明本文算法能够得到较准确的分割结果。  相似文献   
2.
基于迭代的癌细胞图象自动多阈值分割   总被引:7,自引:0,他引:7  
随着现代医学研究的飞快发展,显微图象定量分析已经广泛应用到临床诊断,病理分析,癌变分级分类等越来越多的医学领域之内。本文将传统的迭代算法应用到癌细胞图象的多阈值分割中,可根据实际需要确定阈值个数,不但可以快速准确地将细胞质、细胞核分割开来,还可以根据需要确定阈值个数,从而分割出癌变细胞核内的粗颗粒状物质以进行进一步的纹理分析。  相似文献   
3.
图像分割中的超像素方法研究综述   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
目的 超像素(superpixel)是近年来快速发展的一种图像预处理技术,它将图像快速分割为一定数量的具有语义意义的子区域,相比于传统处理方法中的基本单元——像素,超像素更有利于局部特征的提取与结构信息的表达,并且能够大幅度降低后续处理的计算复杂度,在计算机视觉领域尤其是图像分割中得到了广泛的应用,为使国内外研究者对超像素理论及其在图像分割中的应用有一个比较全面的认识,对其进行系统综述.方法 以图像分割为应用背景,在广泛调研文献特别是超像素最新发展成果的基础上,结合对比实验,对每种方法的基本思想、方法特点进行总结,并对超像素分割目前存在的局限性进行说明,对未来可能发展方向进行展望.结果 不同的超像素分割算法在分割思想、性能特点上各不相同.当前的超像素方法普遍在超像素数量、紧密度与分割质量、算法实用性之间存在相互制约,同时对于某些特殊目标的分割也难以取得较好的结果.结论 超像素作为一种有效的图像预处理手段具有较高的研究价值,但针对目前超像素存在的一些局限性还需要进行深入的研究.  相似文献   
4.
单纯形块匹配搜索算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
本文在讨论块运动估计快速算法的基础上 ,根据单纯形优化搜索原理 ,提出了一种新的块匹配搜索法——单纯形块匹配搜索算法 ,并经实验结果说明了该算法的有效性  相似文献   
5.
在引入MPEG-4规视标准的基础上,对基于对视频编码模型及功能进行了描述,介绍了基于对象编码的概念及某些算法结构。  相似文献   
6.
基于Chebyshev映射的四相扩频序列   总被引:9,自引:0,他引:9  
本文基于Chebyshev映射,提出了一种四相扩频序列的设计方法,分析耻上相扩频序更的广义奇相关的相关分布,并就相关峰值、相关均方值等相关特性将此类四相扩频序列与其它四相扩频序列进行了比较分析,理论分析与计算机仿真结果表明:本文设计构造的四相扩频序列,具有优良的相关特性,在CDMA系统中具有很好的应用前景。  相似文献   
7.
提出了一种用于图像压缩的动态边匹配有限状态矢量量化(DSMVQ)算法,该算法通过S+P变换方法,对图像进行多级小波变换,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,利用DSMVQ进行量化,采样了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则,提高了图像的编码效率和重构质量。试验结果表明,该算法实现简单,在较低的编码率下,可达到较好的压缩效果。  相似文献   
8.
针对印刷电路板(printed circuit board,PCB)计算机断层成像(computerized tomography,CT)图像通常存在噪声大、过孔和焊盘的数量多以及焊盘与背景的对比度低和焊盘形状变化较多等因素导致过孔和焊盘的检测比较困难的问题,基于卷积神经网络模型网中网,提出将池化核作为参数进行学习以提高网络的数据表达能力,在基准数据集上进行验证后结合选择性搜索算法应用于PCB CT图像中的过孔和焊盘检测。实验结果表明,参数池化能够帮助提高网络对数据的表达能力,改进后的网络能够有效检测出PCB CT图像中的过孔和焊盘,基本达到实际应用需求。  相似文献   
9.
自适应边缘保护的SAR图像降斑算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
李富城  周利莉  李磊  闫镔 《计算机工程》2010,36(1):229-230,
针对以往SAR图像相干斑抑制算法中存在的难以兼顾均匀区域平滑和边缘细节保护的不足,提出一种自适应边缘保护的SAR图像降斑算法。采用方差系数、均值比值和空间相关性等信息作为滤波器权重分配因子。实验结果表明,综合运用以上3种图像的局部邻域信息,该算法在均匀区域平滑和边缘保护两方面都有较好的效果。  相似文献   
10.
印刷电路板(print circuit board,PCB)广泛应用在各种精密仪器中,PCB的质量直接影响器件的整体性能,因此在工业生产中需要对PCB的质量进行检测。过孔负责PCB中各电路层之间的连通,对PCB意义重大。针对PCB的过孔数量大、目标小和形状不规则等问题,结合三维空间中过孔的形态特征设计了一种基于加权叠加增强的PCB过孔检测算法。该算法首先在垂直PCB方向上进行加权叠加增强过孔目标,降低非过孔要素对过孔检测的影响,然后引入一种高斯加权计算区域圆度的方法,利用圆度判断过孔区域,并利用区域信息计算过孔属性。实验结果表明,相比于传统的Hough变换,本方法检测精度高、稳定性强,同时大大降低了人工检测的工作量。  相似文献   
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