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给出了中长期负荷预测中一种改进的人工神经网络方法，着重考虑了历史年份的经济产值及负荷值等相关量与目标年负荷值的关系，在此基础上建立了电力系统中长期负荷预测的人工神经网络模型，并且使用改进的BP算法有效地实现了由这些历史相关量到预测目标年负荷的复杂映射。实例结果表明了该方法的准确性和实用性。 相似文献
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]对基于电流注入模型的配电网潮流算法进行了研究和改进。通过近似简化使需要每次迭代都要更新的Jacobian矩阵成为一个固定矩阵，减少了计算时间。然后比较和分析了改进的算法同原算法和其他配电网潮流算法的各项性能，最后通过多个算例验证了该算法的有效性和正确性。 相似文献
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