把握智能化机遇

<正>当世界向着工业4.0与智能制造大步迈进,制造物流及其相关技术将如何跟上步伐?现阶段我国的物流技术产业水平仍处于以"自动化"为标志的时代,在工业制造业剧烈变革的如今,制造物流应该把握智能化机遇,与智能制造携手并进,协同发展。     

刚度约束条件的周期性拓扑优化研究

板条状结构的设计域具有较大的长宽比,常规的拓扑优化方法无法获得清晰的、易于加工的拓扑形式或求解困难。提出了一种刚度约束条件下基于变密度理论固体各向同性微结构材料惩罚模型(SIMP)的周期性拓扑优化的方法。建立了以结构的体积作为目标函数,单元相对密度为设计变量的周期性拓扑优化问题的数学模型。为了保证优化结构可以获得周期性的拓扑形式,在数学模型中设置额外的约束条件。通过优化准则法推导出虚拟子域设计变量的迭代公式,利用刚度约束计算出拉格朗日乘子。引入过滤函数解决拓扑优化容易出现数值计算不稳定,导致棋盘格、网格依赖性等问题。利用所提出的方法,对平面矩形悬臂梁结构进行拓扑优化研究,获得清晰的、易于加工的周期性拓扑形式。结果表明:当子域数目取值不同时,均可获得清晰的、易于加工的周期性拓扑形式,且具有良好的一致性。通过该典型算例验证了利用变密度理论SIMP插值模型实现周期性拓扑优化的可行性和有效性。     

江垭导流隧洞设计与施工

对Ｌｏｕ水江垭导流隧洞布置、水力计算、结构设计及施工作为较为详细的阐述。经优化设计节省了投资，缩短了工期     

基于图像传感器网络的隧道形变监测系统研究

随着地铁建设的持续发展,隧道结构的安全性受到了广泛的关注。介绍了一种地铁隧道整体沉降的监测系统,采用安装在隧道内壁的分布式图像传感器网络对相邻断面的目标光源进行监测,并将图像数据进行采集、储存、传输、处理,数据库系统对历史数据进行融合与分析之后获得相邻断面间的相对位移,在经过坐标变换和定位基准传递后,计算出每个断面在隧道整体中的绝对位移。最终通过网络发布隧道沉降信息,建立隧道形变的预警机制。     

基于排队论的停车库服务模型与效能探讨

根据排队论的思想建立了停车库的停车服务模型,同时探讨了停车系统的缓冲服备效能.不同类型停车库可按照模型确定车库服务能力,为城市停车服务能力的估计与综合利用提供理论参考.     

盾构隧道施工远程监控系统的设计和应用

首先介绍了盾构施工过程中的远程监控系统的硬件软件设计，最后对该系统成功应用于施工实践及其系统优化作了阐述。     

现代住宅区停车系统的管理及控制

该文在分析居民小区停车需求的基础上，从住宅区规划的角度提出停车系统控制及管理方案，着重介绍了停车管理系统的信息流程及车库控制程序框图，最后介绍具体应用方案。     

基于VB的盾构施工信息显示系统

在VB中多文档界面(MDI)的基础上,编制了4个子窗体用于显示盾构施工的不同信息,包括施工过程中的各个参数的显示,表格数据和坐标表示的盾构切口中心的位置.利用VB中与数据库的接口实现与SQL数据库的连接,最终实现盾构施工信息的实时显示.     

一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法

针对旋转机械智能诊断方法计算量大和抗噪能力差的问题,在经典模型LeNet-5的基础上提出基于一维卷积神经网络的故障诊断算法.采用全局平均池化层代替传统卷积神经网络中的全连接层,在降低模型计算量的同时,降低模型参数数量和过拟合的风险;利用随机破坏后的时域信号进行训练以提高其抗噪能力;采用改进后的一维卷积核和池化核直接作用于原始时域信号,将特征提取和故障分类合二为一,通过交替的卷积层和池化层实现原始信号自适应特征提取,结合全局平均池化层完成故障分类.利用轴承数据和齿轮数据进行实验验证并对比经典模型LeNet-5、BP神经网络和SVM.结果表明:采用全局平均池化层可有效降低模型计算量,提高模型在低信噪比条件下的诊断精度,采用随机破坏输入训练策略可显著提升模型的抗噪诊断能力;改进后的模型可以实现噪声环境下准确、快速和稳定的故障诊断.通过t-SNE可视化分析说明了模型在特征学习上的有效性.     

第一拖拉机厂自动化立体仓库监控系统

自动化立体仓库的自动控制与管理通常有三级功能，其中监控级是重要环节，结合洛阳第一拖拉机自动化立体仓库应用实例，介绍监控系统用ＰＬＣ作为主机，一台３８６微机作为终端，由一块通信模块相联的配置形式，系统人机对话方便，运行可靠，成本较低。