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基于ECoG的运动想象脑-机接口分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
脑—机接口BCI(Brain-Computer Interface)技术是近年来国际上的研究热点之一,它通常利用脑电EEG(electroencephalo-gram)来实现无动作的人机交互,运动想象是其中一种重要的BCI实验范式。有关研究表明,脑皮层电位ECoG(electrocorticogram)具有更好的信噪比与频带特性。研究基于ECoG的运动想象BCI系统,针对ECoG信号的特点,改进了信号处理方法,提取数据的公共空间模式CSP(Common Spatial Pattern)特征,并利用支持向量机SVM(Support Vector Machines)进行分类器设计,提高了运动意向的识别正确率。用相应方法处理2005年脑-机接口竞赛中的一组实验数据,正确率达到92%,相比于当时参赛时所用的方法提高了6%。实验还发现,支持向量机在克服"维数灾难"和"过拟合"方面具有更好的鲁棒性。 相似文献
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基于面向对象空间数据库的三维地景可视化研究 总被引:3,自引:1,他引:3
该文设计了一个基于面向对象空间数据库的三维地景(terrain)可视化系统,并依据人们对地图的理解角度提出了面向对象的四级数据模型,研究了场景生成技术,开发了底层的面向对象的空间数据库。系统具有良好的通用性和可扩展性,在飞行模拟、实时动态仿真及虚拟现实等领域有较广泛的应用前景。 相似文献
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研讨式教学是培养研究生创新精神、科研能力的有效途径。教师讲解与学生探讨两部分相结合是研讨式教学采用的主要模式。根据教授工科研究生课程“计算机视觉”的实践与经验,阐述了对于如何上好研讨式教学教师讲解这部分的个人实践与思考,主要从课程准备、课前回顾、课程讲解、课后小结等方面进行了探讨与总结。 相似文献
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为了在图像中确定椭圆目标精确的位置和边界,提出了一种基于非线性最小二乘的椭圆拟合方法。该方法在得到目标边界点的基础上,通过最小化拟合椭圆与边界点之间的欧氏距离,确定出由椭圆中心坐标、长半轴和短半轴长度、旋转角度共5个参数定义的椭圆,使得这一椭圆在非线性最小二乘意义下是最优的。在实际应用中,特别是人眼图像的瞳孔提取中,这种方法能够排除反光、睫毛、眼皮等的干扰,得到较为精确的瞳孔位置和边界。仿真实验和实际数据计算的结果表明,提出的方法有良好的准确性和鲁棒性。 相似文献
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脑机接口(BCI)系统中存在着各种干扰,工频(50Hz)是其中最重要的干扰之一;通过对测量信号线配置和共模干扰等关键问题的讨论,分析了工频对BCI系统中脑电信号采集过程的影响机理;然后对解决工频影响的常用技术进行了研究,并着重阐述了使用主动电极以及前置脑电采集装置在抑制工频干扰方面的优势. 相似文献
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功能磁共振数据结构性噪声分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种非参数化功能磁共振数据噪声分析方法.该方法根据噪声时域特性将其分为结构性噪声和非结构性噪声两类,它们对统计检验功效造成的影响在文中分别进行了讨论.使用正则相关分析提取数据中的结构性信号,利用基于降阶自回归模型的surrogate检验从结构性信号中确定出神经响应信号;利用随机化方法在保持非结构性噪声能量不变的情况下消除它们时域中的自相关性,使得非结构性噪声谱低频部分的能量下降.利用神经响应信号和经过随机化处理后的非结构性信号重构数据.重构数据基本满足了多种统计推断方法中白噪声的假设.构造了2种仿真数据,使用基于多窗口谱估计的F检验来验证算法的有效性.最后用此方法处理了20组真实的功能磁共振数据,成功提取到了一些在未降噪数据中检测不到的任务相关脑功能区. 相似文献