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1.
周晓庆 《数字社区&智能家居》2004,(4):83-85
本文结合实例说明了在Authorware中如何通过ODBC调用各种数据库,并特别说明了ODBC的两种配置方法及ODBC函数的具体用法. 相似文献
2.
3.
根据《国家地质公园规划修编技术要求》,介绍了在Access中地质公园地质遗迹登录数据库表的结构的设计,地质遗迹登录系统的窗体的总体设计,以及地质遗迹窗体的详细设计及实现,并给出了部分VBA关键代码,软件低成本、易部署。 相似文献
4.
基于Bayesian正规化BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测 总被引:1,自引:1,他引:0
基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial Neural Network)模型的准确性.实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值. 相似文献
5.
文章以实验室诱变选育的米曲霉A3-2、A18-3为主要发酵菌种,采用分段控温制曲工艺:前期31℃、中期30℃、后期29℃,并进行分段控温发酵:前期15℃、中期25℃、后期30℃.酿造试验结果表明:高盐稀态酱油的品质有所改善,氨氮含量明显提高,发酵4个月和6个月的高盐稀态酱油中游离氨基酸分别为6.622 g/dL和7.782 g/dL,其中人体必需氨基酸占总量的40%左右.米曲霉A3-2、A18-3适于高盐稀态酱油的酿造工艺,复合菌种和精细调控不但改善了酱油的品质,而且缩短了发酵周期. 相似文献
6.
7.
一种基于改进的权值调整技术数据源分类算法研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的搜索引擎无法正确搜索到Deep Web中隐藏的海量信息,对Web数据库的分类是通向Web数据库分类集成和检索的关键步骤。提出了一种基于权值调整技术的Deep Web数据库分类方法,首先从网页表单中提取特征;然后对这些特征使用一种新的权重计算方法进行估值;最后利用朴素贝叶斯分类器对Web数据库进行分类。实验表明,这种分类方法经过少量样本训练后,就能达到很好的分类效果,并且随着训练样本的增加,该分类器的性能保持稳定,准确率、召回率都在很小的范围内波动。 相似文献
8.
9.
利用XRD,SEM,EDX等手段分析了均匀化退火对Nd12.2Fe63.8Co17.4Ga0.5Zr0.1B6合金铸锭的相组成和微观结构的影响,分析了均匀化退火温度和保温时间对氢化-歧化-脱氢-再化合(HDDR)粘结磁体磁性能的影响规律.结果表明,均匀化退火消除了Nd12.2Fe63.8Co17.4Ga0.5Zr0.1B6合金铸锭中的偏析相和α-Fe枝晶;对该合金进行(1100~1150) ℃×10 h、随炉冷却的均匀化退火处理时,随着退火温度的升高,合金中的α-Fe不断减少,在1150 ℃下对该合金进行长时间(20 h)的均匀化退火处理后,其α-Fe的含量逐渐增多;经过1150 ℃×10 h、随炉冷却的均匀化退火热处理后,Nd12.2Fe63.8Co17.4Ga0.5Zr0.1B6合金铸锭中的α-Fe显著减少,HDDR磁粉的晶粒尺寸均匀且形状规则,其粘结磁体获得了最佳磁性能:Br=0.6309 T, Hcj=676.2 kA/m,(BH)max=55.6 kJ/m3. 相似文献
10.
采用放电等离子烧结技术制备了热压/热变形NdFeB磁体。研究了不同烧结温度对热压磁体、热变形磁体微观结构及磁性能的影响。结果表明,随烧结温度的升高,磁体密度上升,680℃时已达理论密度的99.7%;另一方面,晶粒则随温度的增加发生长大。剩磁和最大磁能积受密度和晶粒大小的交互作用,在650℃时达最大:(BH)m=129kJ/m3,Br=0.87T,Hci=914kA/m。热变形后,磁体主相晶粒的c轴逐渐转向与压力平行的方向,形成磁晶各向异性,使磁体的剩磁和最大磁能积大幅增加。热压烧结温度对热变形磁体的磁性能有着极大影响,其剩磁和最大磁能积随热压温度的升高先升高后降低,620℃热压后,热变形磁体磁性能达最大:(BH)m=339kJ/m3,Br=1.49T,Hci=576kA/m。 相似文献