堤防护岸工程施工中的环保措施

堤防护岸工程是一项对民生有利的工程,然而,在工程施工过程中无可避免地会产生一些污染,对环境造成破坏。本文以环保入手,先介绍了环保措施的重要性,针对工程施工过程中污染情况进行了环保措施的探究。     

自适应约束下的双边全变差正则化超分辨率重建

在经典的双边全变差( BTV)超分辨率重建中,加权系数和正则化参数的恒定性导致重建结果边缘保持能力受限。为此,提出了一种自适应约束的BTV正则化先验模型。算法首先定义了图像的局部邻域残差均值以区分当前像素属于平坦区域还是边缘区域;然后针对加权系数的不变性导致边缘削弱的问题,利用边缘方向和垂直边缘方向扩散性的不同,设计自适应权重矩阵;最后根据代价函数的极值问题推导出迭代公式,从而进行图像的超分辨率重建,重建过程中采用自适应的方法确定正则化参数,以便求得代价函数的全局最优解,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明：与双三次线性插值法和经典BTV算法相比,该算法取得了更好的视觉效果和更高的峰值信噪比,更多地保留了图像的边缘细节信息。     

单片机流量测试系统的设计与开发

提出管道流量的一种测试方法,采用STD总线插件板设计了数据采集系统.讨论了系统结构及功能实现技术,介绍了软件主要模块的设计方法.     

在线提取瓜子壳电喷雾技术在复杂基质样品检测中的应用

本研究建立了一种在线提取瓜子壳电喷雾检测装置,采用瓜子壳同时作为样品提取和喷雾装置,将样品提取和电喷雾质谱分析结合,被提取的成分直接进行喷雾检测,无需样品前处理。利用该方法分别对奶粉中三聚氰胺、土壤中莠去津、马铃薯中α-卡茄碱进行分析。三聚氰胺和莠去津的出峰良好,检测浓度可低至0.01 mg/kg,在高电场中瓜子壳实质是一个“电泳池”,带有不同电荷的物质向相反方向移动,使目标化合物从基质中解吸,被溶剂快速提取,获得较高的灵敏度。在马铃薯的不同位置取样检测α-卡茄碱,根据取样位置与信号强度做折线图,分析α-卡茄碱在马铃薯中的空间分布,发现在表皮发芽的部位信号最强,随着距离变远,信号强度逐渐减弱;其次,马铃薯内部的质谱信号强度降低速度比表面快,其质量检出限达到了0.001 g。该方法不仅可对多种复杂基质快速取样检测,在质谱成像方面也具有应用潜力。     

支持多集群数据并行的On-demand文件传输算法

数据密集型应用通常需要在广域网分布式共享计算环境中高效地传输海量数据。并行处理中,大量的数据需要在生成集群、存储集群、处理集群间进行传输。针对该传输问题提出了一个支持多集群数据并行传输的按需文件传输算法(On-demand File Transfer),该算法以批量传输请求的整体完成时间最小为目的,根据集群内部快速传输的特点,实现目的端并行,分散单个节点的传输负载;在传输路径上,采用多重路径和多跳路径分割方法实现并行传输。对于批量传输请求,依据每个请求的传输负载,全局按需分配带宽,以解决传输路径的带宽冲突,从而充分利用当前网络带宽,快速传输批量传输请求。     

基于自适应约束正则HL-MRF先验模型的MAP超分辨率重建

针对Huber-MRF先验模型对图像高频噪声抑制能力较差,而Gauss-MRF先验模型对图像高频过度惩罚的问题,提出了一种改进的自适应约束正则HL-MRF先验模型。该模型将Huber边缘惩罚低频函数与Lorentzian边缘惩罚高频函数相结合,对低频进行线性约束的同时对高频实现平滑惩罚;并采用自适应约束方法确定正则化参数,从而得到最优的参数解。与基于Gauss-MRF先验模型和Huber-MRF先验模型的超分辨率算法相比,HL-MRF先验模型获得的超分辨率重建图像在峰值信噪比(PSNR)和细节方面都有一定程度的提高,在抑制高频噪声、避免图像细节被过度平滑方面具有一定的优势。     

流动性淀粉的制备与应用

流动性淀粉作为一种新型改性淀粉,同时具有良好的疏水性和流动性.综述了流动性淀粉的制备原理、研究现状以及在不同领域中的应用,旨在为开发合成新工艺以及拓展应用提供参考.     

用于手术剪的超高频无源小型化RFID标签天线设计

为了加强对医疗器械的跟踪管理,尤其是对手术前后手术剪数量的有效监测,设计了一款可应用于手术剪的超高频(UHF)无源小型化射频识别(RFID)标签天线。该标签天线采用集总元件加载技术以及短路技术方法实现了天线的小型化设计。通过对电容容值以及天线结构尺寸的调整,可实现对标签天线谐振频率以及标签天线特性阻抗的调节。标签天线结构参数经仿真优化,最终设计尺寸为6 mm×3 mm×1 mm。标签嵌入手术剪中的最大读取距离为1.2 m。根据仿真结果对天线加工并对实物进行测试,测试结果与仿真结果吻合较好。     

汽车下缸体智能化装配工艺研究

在科技快速发展的背景下,汽车零部件生产线由手动装配向高效、快捷、智能化发展.对汽车下缸体智能化装配工艺进行研究,从人力资源、产品精度、质量风险、管理难度等方面对智能化装配工艺与手动装配进行对比,对装配过程中出现的问题进行原因分析,并展望了智能化在工业制造中的应用前景.     

基于GrabCut的三维医学图像分割

为了解决三维医学分割中手动分割操作复杂,效率低和传统分割方法速度慢,用户交互多,效果不理想等问题,将传统GrabCut算法进行了改进.首先,通过将二维的GrabCut算法扩展到三维,减少了三维分割的交互过程,提高了三维分割的效率;其次,将三维分割的矩形框交互改进为多边形交互,提高了交互的精度,改善了分割后的结果.通过对两组数据的分割结果对比表明,改进后的算法相对于置信连接算法不仅交互简单、速度快,而且分割效果有了很大的改善.最后,通过不同用户对同一组数据的分割结果对比,证明改进后的三维GrabCut算法稳定性高、速度快,能很好地完成三维医学图像的分割.