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实现了一个利用小世界网络模型(SWN)提取中文文档的关键字的系统。小世界网络模型具有两个统计性质:平均路径长度和聚类系数。本系统使用的算法首先对文档进行分词,以分词之间的相邻关系为边、以分词为节点构造文档结构图。然后计算每一个分词的平均路径长度变化量和聚类系数变化量,并且使用这两个变化量作为提取关键字的标准,最后按照一定策略合并关键字成复合关键字。本文首先详细介绍了小世界网络模型的概念和在关键字提取方面的应用,然后介绍了本系统的设计与实现,最后通过实验证明了该算法的正确性和有效性。 相似文献
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为解决目前车用DC/DC变换器存在的输入电流纹波大会造成燃料电池耐久性严重下降的问题,提出一种新型低输入电流纹波的DC/DC变换器构型。该构型是在交错式Boost型电路的基础上引入输入滤波电感,具有有效降低DC/DC变换器的输入电流纹波的特点,但在对该结构进行综合分析过程中发现系统易发生振荡,因此对系统传递函数进行深入分析,提出了相应的控制模式,有效解决了系统的振荡问题。同时,通过仿真和实验对比了有无输入滤波电感的DC/DC变换器的输入电流纹波情况。实验结果表明:在DC/DC变换器的全部输出功率范围内,可以将其输入电流纹波系数控制在1%以内,保证了燃料电池的输出电流的平稳性,延长了燃料电池的使用寿命。 相似文献
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