水利水电施工项目风险的识别、评价与管理

通过对水电投资项目的不确定性分析、系统分析、多角度分析和风险因素识别,运用项目生命周期理论,确定了水电投资项目风险因素清单,建立了水电投资项目风险评价指标体系。     

具有人类视觉特性的可见水印算法

论文提出一种基于小波变换的可见水印算法,该算法利用人类视觉模型的亮度CSF和纹理敏感特性,根据主图像和水印图像的局部和全局特征,建立确定水印嵌入的拉伸系数数学模型。首先描述了人类视觉及小波分解系数分析,给出了小波系数视觉重要性权重值。把原图像和水印图像小波系数频率子带分成不同的块,基于视觉掩模对子块进行分类。利用人眼的纹理敏感特性,进一步增强了嵌入水印的图像视觉质量。仿真实验表明该算法结果良好。     

基于模糊神经网络的车辆跟驰决策的研究

为了减少高速公路车辆跟驰行驶过程中引发的追尾碰撞事故,并保证行车效率,对高速公路车辆跟驰行为进行了分析.本文基于模糊控制和神经网络等理论知识,建立了一种正则化模糊神经网络跟驰控制决策模型.实验仿真表明,该模型系统较好的反应了一定道路条件下的车辆跟驰行为,且系统响应速度快,控制精度高,保证了车辆跟驰行驶的安全性和行车效率.     

T-S-K模糊控制系统的等价优化方法及其在控制器设计中的作用

针对T-S-K模糊控制系统分区线性化综合方法，本文提出了基于模糊规则分解与合并的等价优化方法，并且从理论上论证了这种优化方法的两种作用，从而可以有效地优化不确定项的上界估计值,改善分区线性化综合方法的应用效果．     

Mamdani模糊系统I/O关系的表示及隶属函数优化

探讨一类高效率Mamdani模糊系统隶属函数优化方法.首先通过严密的理论分析将MISO(多输入单输出)_Mamdani模糊系统的输入/输出函数表示成系统隶属函数的局部线性表达式;论证了这个表达式中系统隶属函数项的系数仅由该点所对应的2p个隶属函数值,按大小排成的序列决定.以此为基础,提出了根据输入/输出样本集误差对系统隶属函数进行优化的新方法.该方法近似地将隶属函数优化问题转换成一组线性规划问题进行求解.本文提供的仿真结果也进一步证实了该方法的有效性.     

烧结智能控制系统信息模型和集成方法的探讨

以国内外冶金智能控制技术发展状况为背景[1～2],对烧结智能控制所涉及的5类信息模型及其集成方法进行了研讨。以此为基础,总结了一些方法来解决信息模型集成过程中出现的一些典型问题,这些研讨对于促进智能控制技术在烧结生产中的应用具有积极意义。     

增强型移动自主网络MAC层节能机制

在移动自组网中,节点通常采用能量有限的电池来供电,因此如何提高各个节点能量利用率,减少能耗,以延长网络的寿命,成为移动自组网协议中所有协议层的关键问题;为了节省能量,无限局域网标准IEEE802.11在分布式协调功能(DCF)的基础上定义了节能机制PSM,在对现有的802.11PSM协议进行分析和比较后提出一种自适应调整的节能机制EPSM;EPSM |改进了PSM在一个BI周期只能传送一个数据包的模式,大大减少传输延时,并采用中心节点交替苏醒的方式以延长中心节点的生存时间,达到节省能量的目的;通过仿真结果表明EPSM在减少传输时延、减少能耗以及提高节点生存时间等方面较PSM有了较大的提高.     

一种改进的遗传算法

介绍了遗传算法的起源以及基本概念。从模仿生物遗传进化的角度出发,在参考现有遗传算法的基础上设计一种可以随适应度变化而变化的遗传算法模型。现有的遗传算法往往计算度过于复杂,且容易过早收敛,不能得到精确解。通过该算法与标准遗传算法在选择的实验模型上比较,可以清楚地看到所改进的算法的优越性能。仿真表明,该模型不仅具有良好的实验效果,还有很高的进化效率,求得目标的成功性也高多了。     

基于无监督聚类混合遗传算法的入侵检测方法

在利用聚类进行入侵检测的方法中,有效地进行聚类是关键。为了对未标识数据进行聚类,提出了一种新的无监督入侵检测方法。该方法克服了聚类算法中对数据输入顺序敏感和需要预设聚类数目的缺点,减少了所需参数个数。通过初始聚类簇的建立和混合遗传算法对初始聚类进行优化组合两阶段的方法来实现聚类,克服了初始聚类对结果的影响,提高了聚类质量,并进行检测入侵。实验结果表明该方法有较好的检测率和误检率。     

水利工程管理体制创新与对策

中央一号文件颁布后,水利基础建设投入大幅提高,水利工程建设进入前所未有的发展阶段,根据自己从事多年水利工程的经验与实践,阐述我国水利工程传统建设管理模式,分析水利工程建设管理存在的问题,提出有针对性对策。