电力系统SDH光纤通信自愈网设计的探讨

通过对ＳＤＨ光纤通信自愈网设计的探讨，介绍了一种适合于电力系统ＳＤＨ光纤通信网络的自愈网方式。     

一种基于近邻传播算法的最佳聚类数确定方法

在聚类分析中,决定聚类质量的关键是确定最佳聚类数,对此,从样本几何结构的角度定义了样本聚类距离和样本聚类离差距离,设计了一种新的聚类有效性指标．在此基础上,提出一种基于近邻传播算法确定样本最佳聚类数的方法．理论研究和实验结果表明,所提出的指标和方法能够有效地对聚类结果进行评估,适合于确定样本的最佳聚类数．     

肝癌靶点的筛选与验证

肝癌是临床上具有高致死率的常见恶性肿瘤之一，发现新靶点、开发新药对于疾病的治疗至关重要。本文从生物功能和网络的角度分析了与肝癌发生、发展相关的差异表达基因，旨在筛选出肝癌早期诊断的分子标志物和免疫治疗靶点。首先对两组肝癌相关基因表达数据进行差异表达筛选；然后通过GO（Gene ontology）功能和KEGG（The kyoto encyclopedia of genes and genomes）通路分析，得到同时在主要功能和信号通路上显著富集的128个目标基因；最后通过基因调控网络探讨目标基因的相互作用规律，找出10个关键基因并进行生存分析验证。结果表明，得到的CYP3A4、CYP3A5、CYP2C9和CYP2C8这4个基因适合作为肝癌标志物或靶向治疗靶点。本文为肝癌发生、发展的机制研究，肿瘤标志物的筛选及药物靶点选择提供了参考，为进一步开展相关的功能研究提供了基础。     

《理论计算机科学基础》课程的教学内容和教学方法的研究

《理论计算机科学基础》是信息与计算机科学专业的本科生及硕士生的重要课程之一,也是培养学生清楚而准确地表达问题、独立思考问题和解决问题的能力的重要课程之一。这是一个全新的数学分支,它研究计算机硬件、软件及某些应用的基本数学特性,对培养学生能力、提高学生素质具有重大影响。文章针对其理论性和前瞻性非常强,学生难于理解和掌握的特点,根据国内外该课程的开设状况的分析和多年的实际教学经验,对其教学内容和教学方式进行了讨论。     

基于模糊商空间的聚类分析方法

在商空间理论基础上,提出了基于Fuzzy相似关系和归一化距离的聚类分析方法,用以解决复杂系统的数据结构分析问题.得到了如下结论:(1)通过引入基于Fuzzy相似关系和归一化距离的分层递阶结构,建立了严格的聚类分析理论描述;(2)给出了有效的分层递阶结构聚类的快速算法;(3)给出了两个Fuzzy相似关系或由两个归一化距离诱导的Fuzzy相似关系是同构的充分条件.其中所研究的理论和方法适应于建立在相似关系之上的任何复杂系统的数据结构分析.     

人工神经网络的BP算法及其应用

在一般人工神经网络的BP算法的基础上,研究了BP算法所遵循的数学基础,指出其存在的缺陷和不足,并给出改进方法。探讨了MATLAB环境下实现人工神经网络BP算法的编程方法及方法改进比较的例子,得到了良好的结果。     

新的K-均值算法最佳聚类数确定方法

K-均值聚类算法是以确定的类数k和随机选定的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数k事先无法确定,随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。提出了一种新的确定K-均值聚类算法的最佳聚类数方法,通过设定AP算法的参数,将AP算法产生的聚类数作为聚类数搜索范围的上界kmax,并通过选择合适的有效性指标Silhouette指标,以及基于最大最小距离算法思想设定初始聚类中心,分析聚类效果,确定最佳聚类数。仿真实验和分析验证了以上算法方案的可行性。     

基于粗粒化的流感病毒蛋白进化树构建*

在127065条血凝素、神经氨酸酶流感病毒蛋白基础上,提出基于粗粒化的病毒蛋白进化树的构建方法.首先基于病毒蛋白序列特征,给出序列间相似性度量,提取流感病毒系统层次递阶结构,并定义层次聚类指标,确定最佳聚类数.然后基于距离中心最近的原则提取流感病毒系统代表.最后采用距离度量构造流感病毒进化树.实验表明,相同流感病毒具有宿主相同、时间跨度较小、爆发地点相近,更倾向于处于相同分支的特点,这与已有的文献吻合,因此该方法有利于挖掘病毒变异轨迹.     

基于模糊邻近关系的聚类结构分析

提出了基于粒度空间的模糊邻近关系聚类结构分析研究,探讨了模糊邻近关系的聚类结构特性。首先,给出粒度空间(或聚类结构)的表示和生成算法,引入关键点序列概念和最小动态连通图诠释模糊邻近关系聚类结构的生成过程;其次,引入模糊邻近关系关于聚类结构的同构和ε-相似的概念,给出了两个模糊邻近关系同构或ε-相似的判定定理;最后,引入模糊邻近关系关于聚类结构的强ε-相似的概念,研究了两个模糊邻近关系同构与强ε-相似之间的关系。这些研究结论为一般的聚类结构分析提供了研究工具。