一种保证QoS的组播网络设计

给出了一种利用建立一系列本地策略(优先级策略、收发数据速率调整策略、路由选择策略、组播管理策略等)的网络主机来分摊控制管理组播系统的设计,保证了组播系统拥有良好的服务质量。     

基于色差系统的宝庆桂丁红茶品质量化评价模型构建

目的:基于茶叶色差构建宝庆桂丁红茶品质量化评价模型。方法:以宝庆桂丁红茶为研究对象,在感官审评的基础上,分别测定干茶、茶汤和叶底的色差值,分析茶叶色差值与品质之间的相关性,并以GA-BP神经网络构建品质量化评价模型。结果:宝庆桂丁红茶品质与茶汤和叶底的L、a、b值呈极显著相关（P<0.01）,与干茶a值呈显著相关（P<0.05）;遗传算法（GA）的引进明显提高了BP神经网络的拟合精度,GA-BP模型的决定系数（R2）明显高于BP网络;通过对比不同隐含层结构,优选结构为9-5-1的GA-BP神经网络结构;优选的GA-BP神经网络模型的训练、验证、测试和预测的决定系数（R2）分别为0.988、0.976、0.933和0.95。结论:基于色差系统和GA-BP神经网络对宝庆桂丁红茶品质进行量化评价的方法是可行的。     

分布式电力监控系统中安全问题的研究与实现

随着电力监控系统由集中的管理方式转变为采用分布式的网络管理,整个分布式电力监控网络的安全问题显得日益重要。本文在分析电力监控系统特点的基础上为监控网络提供了一个完整的安全服务,该服务包括对安全认证中心、各个分布式监控站点和整个网络传输过程中安全问题的考虑。     

基于主成分分析和聚类分析方法评价宝庆桂丁绿茶品质特性

为探讨宝庆桂丁绿茶的品质并建立其评价体系,本研究选取30份宝庆桂丁绿茶样品,对感官品质进行评定,并测定水浸出物、茶多酚、咖啡碱、氨基酸、可溶性糖等生化成分的含量和儿茶素组成。同时,采用主成分分析（principal component analysis,PCA）和聚类分析（cluster analysis,CA）对宝庆桂丁绿茶品质进行综合评价,并建立宝庆桂丁绿茶品质评价模型。结果表明:宝庆桂丁绿茶感官综合评价,春茶最佳,夏茶次之,秋茶最差;宝庆桂丁绿茶的水浸出物含量为44.77%~49.17%,茶多酚含量为22.49%~26.84%,咖啡碱含量为4.89%~5.93%,氨基酸含量为2.88%~5.84%,可溶性糖含量为4.16%至7.02%,呈现高氨基酸、高咖啡碱和高EGCG的特征,符合名优绿茶的生化特征;不同采摘时期宝庆桂丁绿茶生化成分含量之间呈现极显著相关性,其中水浸出物、茶多酚、咖啡碱、D-LC、EC、GCG极显著相关（P<0.01）,茶多酚、咖啡碱、可溶性糖显著相关（P<0.05）;主成分分析法提取出3个主成分因子累积方差贡献率达到89.869%,并建立宝庆桂丁绿茶综合品质评价模型为F=0.543F₁+0.310F₂+0.046F₃;根据聚类分析结果可知,氨基酸、可溶性糖、EGCG和ECG等4个生化成分含量指标可以用来综合评价宝庆桂丁绿茶品质的优劣,同时可以将宝庆桂丁绿茶依据采制时间划分为2个类群,4个亚类群,其综合品质依采制时间逐渐降低。本研究揭示了宝庆桂丁茶生化特征,建立了可行的品质评价模型,并确定了关键品质指标,为宝庆桂丁绿茶的品种选育和资源开发利用奠定理论依据。     

中间件的研究与无线中间件的设计

在分析和研究了中间件、无线网络的特点的基础上提出了一种以面向对象中间件为主，并利用面向消息中间件消息队列机制的无线中间件的设计。     

Savitzky-Golay平滑滤波器的最小二乘拟合原理综述

介绍了Savitzky-Golay滤波器的推导方法——多项式的最小二乘拟合法及其推导过程,以及如何由Savitzky和Golay提出的多项式卷积计算方法进行最小二乘拟合计算,对Savitzky-Golay滤波器的二维算法进行了简单介绍,对其一维和二维的MATLAB代码进行了分析处理,并将Savitzky-Golay滤波器同其他低通滤波器进行了简单比较,简要说明了其优势以及一些应用方向。