基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究

提出了一种基于LDA模型以及信息熵的文档自动摘要技术,即通过LDA模型对文档进行浅层语义分析,得到文档的主题分布以及不同主题下的词语分布;通过对主题的分析,可以得到最能代表文档中心思想的主题,以及该主题下的词语分布。同时,提出了一种新的基于信息熵的度量句子重要性的方法,并将该方法应用于文档的关键句抽取过程中。该方法将文档中句子的出现看成一个随机变量,通过对随机变量建模并度量它的信息熵来选取文档中的关键性语句。实验结果表明,应用主题模型与信息熵摘取的文档摘要能有效地从文档中摘出中心句。     

作战仿真中实体的运动模型和实时动画显示

构建了一个基于DIS协议的实时作战仿真系统．为满足实时动画显示的要求，采用两组简化的运动学方程描述战场实体的运动模型，提出实体分类方法、实体存储结构以及实体图形优化显示方法．最后给出一个仿真实例。     

具有层次关系目标的显示控制方法

针对具有层次关系目标的特殊性，提出通过推拉镜头实施多分辨率智能显示控制的一种LOD方法．首先模拟人眼摄取信息的特点，提出人眼角分辨率及目标重叠率的概念；然后给出层次聚合和分裂的智能显示控制准则；最后提出LOD智能显示控制的方法，从而使大量目标集显示的同时具有全局综合和局部放大的视觉效果．该方法在某C3I系统中做了实验，并给出了实验结果。     

集中式位置融合系统软件体系结构研究

通过对多传感器数据融合系统软件体系结构的研究，提出了一个适用于集中式位置融合系统的软件体系结构。结构采用管道和滤波器模型，利用面向对象技术实现，提高了软件的扩充和再利用能力。     

高速离心机转速的概率特征及其动强度设计

本文研究了转子系统在有随机摩擦力矩存在时转速的概率特征;分析了转速小变动对转头的可能最大应力的影响,导出了转头动强度设计的简化公式。所得结果对特种高速离心机的研制有指导作用。     

基于近邻方法的动目标多分辨率显示控制

对于多个动目标,依其空间分布,鈓用近邻方法,实施动目标的多分辨率显示控制。研究的目的是将动目标的时空数据可视化,显示出具有全局综合和局部放大视觉效果的可视化画面。首先针对动目标的时空离散数据的特点,提出对动目标的近邻分群准则和聚合算法;然后结合动目标的轨迹特点和目标编队跟踪思想,提出轨迹聚合的近邻分群准则和聚合算法。实现了基于近邻方法的动目标多分辨率轨迹聚合的显示控制。在原型系统中实现了多分辨率显示控制,在不同分辨率下,可示意性描画出分散的多编队动目标分布。取得了全局综合和局部放大的视觉效果。     

树形关系目标显示控制的实现

研究具有树形关系目标的显示问题。依照人眼角分辨率和目标重叠时人综合目标的能力,提出了层次聚合和分裂的智能显示控制准则。并据此实现了对这类目标通过推拉镜头实施多分辨率智能显示控制的一种LOD(LevelofDe-tail)方法。同时描述了这种智能显示控制实现过程。达到了显示大量目标集时同时具有全局综合和局部放大的视觉效果。     

基于概念的文本过滤模型

当前,文本过滤技术基本上停留在关键词阶段,无法处理同义和概念之间的上下位关系,因此,准确率和召回率达到一定值后,无论如何改进算法也无法再取得突破进展。文章试图从语义的角度突破这个困境,对常识知识库HowNet在文本过滤中的应用,以及文本过滤中所涉及的关键技术,包括基于概念的文本表示方法、用户模板表示方法、文本过滤算法进行了研究和探讨。实验结果表明,基于概念的方法的确可以提高文本过滤的性能。     

基于层次体系的情感单元表示方法

情感词是情感分析中的基础单元,因此情感词典在情感分析中起着决定性的作用,目前构建情感词典的方法只是用到了单词的语义信息和构词信息,忽略了其所在语境.基于此,对于一些语义未知的词,传统语义方法难以得出其情感权重,而对于一些由于语境变化而产生新用法的词,使用语义方法很难计算出其真实权重.针对这种情况,首先提出了从构字到篇章...     

面向社会媒体的开放领域新词发现

随着互联网的发展,社会媒体已经逐渐发展成为信息交流的重要载体。该文针对社会媒体文本的领域分布广、口语化程度高等特征,提出一种面向社会媒体的开放领域新词发现算法。此算法所有步骤均为线性时间复杂度,并且在分析过程中有效降低了内存的使用,从而能够实时处理社会媒体所产生的大规模数据。在6.6 GB 社会媒体文本语料中的新词发现准确率达到了87.2%,在普通计算机上新词发现速度可达2.6 MB/s。与传统算法相比,该算法在社会媒体领域的大规模语料中速度及精度上均有较好的效果。