基于多尺度连接模型的脑MRI模糊分类

针对传统分割方法在分割数量上的限制,以及模糊聚类方法在层次优化上的不足,提出一种有效的基于多尺度连接模型的人脑磁共振图像模糊分类算法。对脑磁共振图像进行灰度不均匀性校正后,该方法通过非线性扩散连接模型引入尺度间的模糊约束,定义2个模糊距离,并应用到模糊聚类算法中,组合尺度间和尺度内的模糊约束,给出一个多分辨模糊聚类框架。实验结果表明了该算法的准确性和有效性。     

虚拟漫游系统中调度算法的研究与实现

针对虚拟实景空间漫游系统中资源调度问题进行了研究，提出了相关算法，这些算法充分利用计算机的资源，合理地调度虚拟对象，能在漫游中平滑无延迟地浏览实景图像，算法已在软件中实现，效果较佳。     

整流变压器CAD系统

介绍了一套整流变压器CAD系统及春软件所具有的优点,指出了该软件的适用范围。     

粉煤灰处理废水研究进展

粉煤灰是一种工业固体废弃物,污染土壤,危害人体健康和生态环境,将其变废为宝非常必要。以粉煤灰作为吸附剂来处理各种废水具有成本低廉,操作简便的特点。同时还具有以废治废,综合利用的特点。本文对粉煤灰废水处理机理进行了分析和探讨,介绍了粉煤灰处理各种废水的研究现状及应用情况,指出了应用当中存在的问题及今后的研究方向。     

一种改进的一致性扩散图像增强方法

一致性扩散是分析图像中定向结构的重要的预处理步骤,现有的一致性扩散图像增强方法难以识别图像中的弱边界。本文提出了一种改进的扩散方法,该方法构建了一种结合二阶方向导数信息的结构张量,能够精确分析图像中的复杂弱边界,同时与经典结构张量互为补充以检测图像的强边界。在此基础上设计了新的扩散张量,并采用了基于(加性分裂算子AOS)策略的数值计算方法。通过对比实验证明,该文算法的效果良好并具有很高的效率, 实现了在去除噪声的同时精确保护图像中的强弱边界。     

氯乙烯合成用新型无汞催化剂的研究现状

我国大约70%氯乙烯单体采用乙炔氢氯化法生产,使用新型无汞催化剂替代目前剧毒的氯化汞/活性炭催化剂是该工艺亟待解决的难题。本文概述了国内外氯乙烯合成用催化剂的发展情况,详细介绍了新型氯乙烯合成用无汞催化剂的研究进展,并展望了无汞催化剂的后续发展思路及前景。     

一种新的前后向扩散血管图像增强方法

提出一种新的血管图像去噪和锐化方法。在对血管多尺度分析的基础上,利用血管响应函数替代梯度,构建血管的一致性扩散系数。该扩散系数包含前向和后向扩散操作,在去除图像噪声的同时,可以锐化血管。在合成图像、肺小血管图像上进行仿真实验,结果表明,该方法适用于模糊的医学血管噪声图像,不仅能较好地去除噪声,而且能锐化血管边缘。     

一种新的ASL图像去噪方法研究

动脉自旋标记（ASL）MR图像信噪比低,需要重复采集多次以获得高质量的血流（CBF）图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此,提出了新的基于非局域均值滤波（NLM）的ASL图像去噪方法,利用图像内部块相似度加权,降低噪声并提高血流图的计算精度。实验证明：与高斯滤波的结果比较,采用新方法得到的血流图和真实结果更接近,实现了在较少采集次数的情况下,得到精确的血流图像的目标。