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德士古煤气化系统失常状况模糊故障树分析 总被引:2,自引:1,他引:2
针对德士古煤气化工艺流程,根据系统高可靠性的要求,采用故障树法分析了煤气化系统的失效状况,建立了以运行失常状态为顶事件的德士古煤气化系统故障树,引入模糊数学中的模糊数的概念来表示故障树中底事件的发生概率,提出了德士古煤气化系统的模糊故障树分析方法,得到了引起系统运行失常的31个最小割集,并给出了应用实例,计算得到了顶事件的发生概率区间值,验证了所提出的方法是合理的.研究表明,这种方法较传统方法实用、有效.其原理和方法也适用于其他煤气化系统的失常状况分析. 相似文献
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对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应遗传算法则可以搜索到相对较优值,所以自适应遗传算法相对于简单遗传算法要更好一些.因此,改进的遗传算法对于在资源约束下的多项目优化问题具有实用价值. 相似文献
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提出了基于RBF神经网络的被动声定位算法.该算法根据TDOA定位原理,以四元十字阵作为定位模型,利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映像的能力,实现对声源的快速准确定位,并与WLS算法、Chan算法、Taylor算法作对比分析.仿真结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,性能优于其他算法. 相似文献
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运用特征造型、计算机仿真、并行工程、人工智能等新技术,提出了一种用于箱体类零件的、基于虚拟制造技术的CAD/CAPP/CAM 一体化的解决方案.分析表明,采用这一系统,在降低生产成本、缩短产品的设计制造周期的同时,可有效地提高产品质量. 相似文献
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