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1.
偏最小二乘算法(PLS)是常用的线性光谱建模方法。针对汽油在线调合中具有非线性特点的辛烷值、干点等属性应用PLS方法建立模型误差较大问题,本文提出了残差-递阶偏最小二乘的建模方法,该方法对已经提取成分后的自变量中剩余的信息再提取主成分,并将该主成分作为新的自变量参与回归建模。仿真验证结果表明:残差-递阶偏最小二乘方法建立的模型中验证集的样本数据误差均在正负0.2之间。残差-递阶偏最小二乘方法与偏最小二乘、递阶偏最小二乘叫-PLS)两种方法比较,残差-递阶偏最小二乘建立的模型有的更高的精度和模型适应性。  相似文献   
2.
介绍鲁棒多变量预估控制技术(RMPCT)在金陵石化公司炼油厂连续重整和抽提装置上的应用情况。系统包括预处理、加权平均温度(WATT)、反应深度、稳定、二甲苯等单元的5个多变量控制器。系统运行以来,邻二甲苯收率提高2.84%,汽油的10%点温度下降1.42℃;WAIT下降,液收提高1.3%,氢纯度提高5.1%,催化剂残炭下降1.8%。C-101塔底的10%点温度下降3.4℃,回流量下降4t/h,能耗下降两个单位,增加效益356万元/年。  相似文献   
3.
蒸汽管网是石油化工企业正常运转的保障,在企业能源消耗中占很大的比例。由于诸多因素,企业蒸汽管网升级改造往往落后于工艺生产装置,缺乏统筹规划。多年来主要采用增减管线等简单措施来满足扩能需要,形成了多级、多环的复杂蒸汽管网结构,很多管段内介质的流向、流量、温降、压降、散热损失和凝结水的生成量等参数没有自动监测手段,常常凭经验管网的规划、设计、改造和调度,存在盲目性,能量损失较大,管理水平远不能满足企业实际需求。综合蒸汽流向、流速、流量、温度、压力、热损失和冷凝等因素,通过自动监测和模型模拟相结合的方法,采用信息化技术,实施蒸汽管网信息化管理,是节能降耗,改善环境,有效提升石化企业蒸汽管网精细化管理水平的必经之路。主要对蒸汽管网信息化管理的原理和技术、工程化实施方法、实施过程和实施效果进行论述。  相似文献   
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5.
生产装置数据信息有效地应用于管理和决策,有助于生产模式和效益增长方式的转变和重新构建,是炼油企业提高精细化管理水平的关键。常规算法在解决此类高维多重共线性问题时,模型的精度和适应性难以获得较理想效果。引入主成分回归(PCR)方法,以某炼化企业渣油加氢装置综合能耗与其原料和产品班平衡量差之间的关系为例,建立其关系模型,并将预测值与实际值进行分析比较。结果表明:所建模型具有较好的稳定性和精度,模型的相对误差小于0.1,并有较好的适应性和实用性。也表明PCR等数据挖掘技术和方法在炼化行业具有广阔的应用前景。  相似文献   
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