1000MW二次再热汽轮机带外置蒸冷器方案能损分析

外置蒸汽冷却器在高参数大容量再热机组中能充分利用回热抽汽的过热度,同时提高给水温度,从而提高循环效率。针对某1 000 MW二次再热项目,采用能级效率法对其带两级外置蒸汽冷却器方案的THA、TMCR、VWO、75%THA、50%THA等五个工况进行了能损分析,并与其常规方案的能损进行了比较。结果表明:带外置蒸汽冷却器方案热耗的收益主要来自辅汽能损部分,且两级外置蒸汽冷却器能降低600℃热力系统热耗约27kJ/(kW·h)。     

基于响应面法对蜂粮液态发酵条件的优化

以天然蜂粮分离出来的乳酸菌为发酵菌种,对马尾松花粉进行发酵。选取料液比、乳酸菌接种量、发酵温度以及搅拌转速作为发酵条件优化因素,在单因素试验的基础上,根据Box-Behnken Design设计试验,并对模型和各因素的显著性及可信性进行分析。试验得到的最佳发酵条件为:花粉与水的料液比为0.13 g/m L,乳酸菌的接种量为10%,发酵温度为33℃,发酵罐的搅拌转速为445 r/min,在此条件下,蜂粮中乳酸菌的活菌数为2.107×10~7cfu/g,感官评分为4.32分。     

二次再热汽轮机能级效率法研究

在一次再热汽轮机能级效率法的基础上推导出二次再热机组能级效率法的计算公式,并针对某1 000MW二次再热项目对推导的计算公式进行验证。在计算的过程中,分别对THA、TMCR、VWO、75%THA、50%THA这5个工况进行能损分析计算,获得了各工况下热力系统主循环的能级效率及辅汽能损值。采用能级效率法计算的热耗与实际计算热耗一致,验证了二次再热能级效率法计算公式的准确性。这也为能级效率法向更加复杂的热力系统的应用推广提供了思路。     

固态与液态发酵生产蜂粮的营养成分对比

为了确定人工发酵蜂粮的发酵方式,对固态发酵和液态发酵的蜂粮的乳酸菌活菌数、感官评分、总糖、总蛋白以及氨基酸含量进行测定。结果发现,液态发酵的蜂粮中的乳酸菌活菌数多于固态发酵,且其营养成分也优于固态发酵。固态发酵的蜂粮的乳酸菌活菌数最大值为1.65×107 CFU/g,感官评分为4.02分,总糖含量为45.9%,总蛋白含量为23.9%,总氨基酸含量为1.52 g/100 g。液态发酵蜂粮的活菌数达到2.12×107 CFU/g,感官评分为4.44分,总糖含量为46.8%,总蛋白含量为24.3%,总氨基酸含量为1.54 g/100 g,尤其天冬氨酸、苏氨酸、谷氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸含量较高。结果表明,蜂粮液态发酵方式优于固态发酵,可以用液态发酵进行蜂粮的大规模生产。     

圆柱曲面透视投影失真的图像校正

针对机器视觉系统中透视投影导致的钢管、桥梁拉索等圆柱表面缺陷测量不准的问题,提出了一种圆柱曲面透视投影失真的图像校正方法。该方法在提取圆柱成像区域、明确横向和轴向方向的基础上,基于圆柱曲面的透视投影特性,将产生的失真分解为轴向变形和横向变形,利用系统成像参数和圆柱半径建立校正图像与原图像的坐标对应关系,通过最邻近插值法进行像素映射实现透视投影失真校正。实验结果表明,该方法对不同直径圆柱的图像均有良好的校正效果,校正后的图像消除了圆柱曲面“近大远小”透视变形和倾斜投影变形;进行棋盘格模拟校正时,6个圆柱棋盘格边长的测量误差从校正前最高的14.9%降低至校正后的1.2%;进行划痕测量时,两种直径的原图像的最大误差分别为78.0%与61.8%,经本文方法校正后,两种直径的最大误差仅为5.9%与5.5%,校正效果显著。     

基于微粒群优化的序贯二次规划方法

文章针对约束非线性优化问题,将微粒群优化算法(PSO)和序贯二次规划(SQP)算法结合起来,提出了一种解决此类问题的有效算法。PSO可以看作是全局搜索器,而SQP则主要执行局部搜索。对于那些具有多个局部极值点的优化问题,大大增加了获得全局极值点的几率。由于PSO具有快速全局收敛的特点,同时SQP的局部搜索能力很强,所以所提算法可以快速获得全局最优值。将基于PSO的序贯二次规划算法在两个标准优化问题上进行仿真,结果证明与标准的PSO和SQP相比,算法具有明显的优越性。     

蜂产品的铁、锌营养分析和评价

蜂产品的许多营养保健功能与其含有丰富的铁、锌元素有关,本研究对市售蜂产品中的蜂蜜、蜂花粉、蜂王浆、蜂王胚胎冻干粉进行了铁、锌的定性定量分析,每100g样品中铁含量分别为0.8mg、6.9mg、2.5mg、6.8mg,锌含量分别为0.2mg、3.3mg、1.8mg、5.9mg;并结合相对营养评价(RNV)对其锌、铁的营养性进行了科学评价。     

蜂产品的铁、锌营养分忻和评价

蜂产品的许多营养保健功能与其含有丰富的铁、锌元素有关,本研究对市售蜂产品中的蜂蜜、蜂花粉、蜂王浆、蜂王胚胎冻干粉进行了铁、锌的定性定量分析,每100g样品中铁含量分别为0.8mg、6.9mg、2.5mg、6.8mg,锌含量分别为0.2mg、3.3mg、1.8mg、5.9mg;并结合相对营养评价(RNV)时其锌、铁的营养性进行了科学评价.