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1.
一种PD雷达动目标模拟与微波测控系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了一种基于PC/104总线,具有GPIB程控功能,采用无内部微波源体制,通过在雷达载频上调制多普勒频率模型目标速度信息,延迟雷达发射机触发脉冲模拟目标距离信息并具有微波功率精确定标与衰减功能的PD雷达动目标模拟与微波测控系统。  相似文献   
2.
盛涛  夏海宝  杨永建  肖冰松 《信号处理》2020,36(8):1280-1287
为简化联合概率数据关联算法(Joint Probabilistic Data Association, JPDA)的计算复杂度,增强JPDA算法的实时性,设计了一种新的JPDA简化算法。首先根据目标航迹与量测之间的关联规则,定义了一种新的计算关联概率的方法,之后分析公共量测对目标的影响,引入公共量测影响因子修正关联概率。该算法不用进行确认矩阵拆分,有效解决了在密集杂波环境下因回波密度增加而造成的计算上的组合爆炸问题。仿真结果表明,简化的JPDA算法能够在保持对目标有效跟踪的情况下,大大缩短计算时间,提高算法的实时性。   相似文献   
3.
从信号频谱、模糊函数等方面对二相编码信号、步进频率信号两种典型的低截获概率雷达信号进行了分析,提出一种脉内二相编码——脉间步进频率复合调制雷达信号,并对其优缺点进行了比较。研究结果表明,复合调制信号既能克服步进频率信号较严重的距离——多普勒耦合和相位编码信号的多普勒频移敏感的缺点,同时又具备相位编码信号的大带宽特性和步进频率信号的高距离分辨率特性,是一种较理想的低截获概率雷达信号。  相似文献   
4.
基于改进纯方位跟踪一般方法的不稳定性,结合地形信息约束建立目标运动模型,提出一种带量测噪声的多方位测量的机动目标跟踪方法,在充分挖掘地形信息的基础上,引入伪测量并将其结合到目标状态方程和量测方程中,以改进量测信息的不连续性;然后,采用改进粒子滤波对受限运动目标的状态进行估计;最后进行的仿真分析表明,文中的方法不仅可以降低对观测者机动性的要求,而且可以提高目标状态估计的可观测性和跟踪精度.  相似文献   
5.
针对多基地雷达系统对高机动目标的跟踪精度问题,提出了基于Jerk模型和扩展卡尔曼滤波(EKF)的机动目标跟踪算法.通过建立系统的离散状态方程和非线性观测方程,推导状态向量和误差协方差矩阵的初始化计算公式,给出EKF滤波的流程.利用Monte Carlo仿真,分析和比较了在变加速目标轨迹下Jerk与当前统计模型的跟踪效果,表明该算法具有对高机动目标实现准确自适应跟踪的能力.  相似文献   
6.
基于对岗位任职面临"上岗"、"在岗"、"升岗"等三种内在矛盾的分析,将岗位任职教育分成三种层次,在此基础上阐明了分层设计岗位任职教育的关键点,提出了以岗位职能为中心进行岗位任职教育组织实施考虑的因素和流程,对岗位任职教学的科学开展提供了新的思维和参考。  相似文献   
7.
基于删除平均(CM)和单元平均(CA),提出了一类恒虚警率(CFAR)检测器,其采用CM和CA产生局部估计,再对局部估计进行平均、选大、选小等逻辑运算实现对杂波功率的估计。分析了所提3种检测器的在均匀和非均匀背景下的检测性能。结果表明,在均匀背景和多目标环境下,对局部估计进行平均的检测器性能最优。  相似文献   
8.
分布式火控雷达训练模拟系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
本系统采用主从分布式结构,由PC机和8098单片机联网,进行数据采集、处理、通讯,为受训人员提供教学、操作训练、考核三种功能,同时系统具有自检测功能。着重介绍以单片机为中心的系统硬件结构,主机和单片机软件结构。  相似文献   
9.
孟觉  樊晓光  邬蒙  夏海宝 《计算机工程》2011,37(21):238-240,251
为适应某型国产航电设备故障的实时自检测及定位需要,设计一个针对自测试电路的芯片级BIST控制器。传统的测试方法存在测试时间长和故障覆盖率不高的缺点。为此,采用伪随机测试向量和确定性测试向量相结合的混合BIST技术及多扫描链、压缩向量技术,对芯片级BIST控制器进行研究,给出功能模块的设计方案。利用Quartus II软件对设计进行仿真,测试结果证实该设计可达到某型航电设备的故障自检测要求。  相似文献   
10.
针对相控阵雷达波束指向的问题,研究相控阵雷达搜索状态下的波束指向控制策略,目的在于提升其目标发现概率以及发现效率。将相控阵雷达面临的搜索问题看作为一类多臂赌博机问题,进而在上限置信度指数方法的基础上对该问题进行求解,同时与贪婪算法等其他方法进行对比。仿真结果表明,所得到的雷达波束搜索策略使得雷达发现目标所用时间一般不超过扫描一次负责空域所用时间的两倍。在相同搜索时间内,雷达对弱小目标发现概率提升至少20%。并且该方法算法复杂度相对较低,具备实际应用能力。  相似文献   
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