流媒体代理缓存技术研究

代理缓存是降低流媒体点播系统数据传输代价的一项关键技术,但目前现有的缓存方案,由于受到代理本身缓存空间大小和代理与客户端缺少协作的限制,效率不是很高.针对纯代理缓存系统的不足,文章提出了一种采用代理与客户端缓存协作的方式来弥补以上的不足.通过整合客户端的缓存空间来扩充系统总的缓存空间,依靠代理服务器实现资源的部署与协调.仿真结果显示,对比纯代理缓存系统,由于客户端缓存空间的加入,能显著减少主干网的带宽消耗,降低流媒体数据传输代价.     

基于自调整器的CDMA系统盲自适应干扰抑制

本文给出一种能同时抑制DS-CDMA系统多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)的盲自适应算法.此方法基于遗忘因子具有自调整器的迭代最小二乘算法(SR-RLS),根据系统的变化自动调整遗忘因子,当系统趋于静态时,遗忘因子趋于1,以提高稳态精度,在动态系统中,遗忘因子减小,使算法能有效的跟踪系统参数.与其它的迭代最小二乘相比,具有较小的稳态误差和良好的动态跟踪能力.文章从理论上分析了算法的收敛性.最后,对算法在静态环境和动态环境中的性能分别进行了仿真分析.     

一类连续时间广义边值系统的能控性和能观性

连续时间广义边值系统被描述为Ｅｘ（ｔ）＝Ａｘ（ｔ）＋Ｂｕ（ｔ），Ｖ０ｘ（０）＋Ｖｒｘ（Ｔ）＝ｖ，其中Ｅ是奇异方阵，ｕ（ｔ）满足任意次可微，本文讨论了一类连续时间广义边值系统的有关向内和向外边值过程的两个重要概念，并在此基础上给出了能控性和能观性定义和判别准则．     

不确定时变线性系统的鲁棒一致渐近稳定的扰动界

不确定时变线性系统的鲁棒一致渐近稳定的扰动界奚宏生（中国科学技术大学自动化系合肥２３００２６）关键词不确定时变线性系统，鲁棒一致渐近稳定，奇异值．ｌ引言在文献［１—３］中利用状态空间方法研究了结构不确定定常线性系统参数扰动的稳定区域．本文利用时变矩阵...     

一种用于MIMO系统的快速天线选择算法

在多径衰落环境中，MIMO系统的信道容量随天线数的增加呈线性增加，发射／接收天线选择方法能以很小的性能损失换取射频成本的大幅度降低，使MIMO系统不完全受射频成小的限制。为快速选择出使系统容量最优的发射／接收天线子集，该文提出一种快速天线选择算法的改进算法。该算法通过实时更新优化参数，大大降低计算复杂度。仿真结果表明，该算法在不影响系统容量的情况下大大减少了计算时间。     

半Markov决策过程折扣模型与平均模型之间的关系

首先分别在折扣代价与平均代价性能准则下,讨论了一类半M arkov决策问题.基于性能势方法,导出了由最优平稳策略所满足的最优性方程.然后讨论了两种模型之间的关系,表明了平均模型的有关结论,可以通过对折扣模型相应结论取折扣因子趋于零时的极限来得到.     

多发射与多接收天线系统盲自适应算法研究

提出了一种用于正交空时分组码(OSTBC:Orthogonal Space-Time Block Code)多发射天线多接收天线系统的盲自适应接收机.该方法主要利用了正交空时分组码的内在特性,给出了一个针对正交空时分组码多发射天线多接收天线系统的无约束代价函数,分析了该函数的全局最小值点.利用该无约束代价函数,通过投影逼近方法给出了递推最小二乘(RLS)自适应算法实现.仿真结果表明:该接收机可以很好的跟踪衰落信道的变化,在不利用导频信号的情况下很好的还原出原始的传输信号.     

无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法

基于强化学习的方法,提出一种无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法,在满足多类业务不同QoS(quality of service)要求的同时,提高网络资源的利用率.建立事件驱动的随机切换分析模型,将无线多媒体通信网中的适应带宽配置问题转化为带约束的连续时间Markov决策问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线学习估计梯度与随机逼近改进策略,提出适应带宽配置在线优化算法.该算法不依赖于系统参数,如呼叫到达率、呼叫持续时间等,自适应性强,计算量小,能够收敛到全局最优,适用于复杂应用环境中无线多媒体通信网适应带宽配置的在线优化.仿真实验结果验证了算法的有效性.     

连续时间MCP在紧致行动集上的最优策略

文中研究了一类连续时间Markov控制过程(CTMCP)无穷水平平均代价性能的最优控 制决策问题.文章采用无穷小生成元和性能势的基本性质,直接导出了平均代价模型在紧致行动 集上的最优性方程及其解的存在性定理,提出了求解ε-最优平稳控制策略的数值迭代算法,并给 出了这种算法的收敛性证明.最后通过分析一个数值例子来说明这种方法的应用.