基于Hilbert-Huang变换的ECG消噪

 提出一种基于Hilbert-Huang变换的ECG消噪方法,该方法对含噪ECG进行经验模态分解,对分解后的IMF进行Hilbert频谱分析,然后根据ECG信号噪声特点对三种主要噪声分别消噪.工频干扰和高频噪声主要存在于ECG的低阶IMF中,而基线漂移主要存在于ECG的高阶IMF中,对低阶IMF采用基于自适应阈值的形态学滤波方法进行消噪,对高阶IMF采用平滑滤波法进行基线漂移估计.仿真实验和实际应用结果表明该方法优于小波消噪法,不仅对三种主要噪声具有较好的抑制作用,还能很好的保留ECG波形特征.     

基于BAB算法的ECG身份识别解析特征选择方法

ECG作为一种新的活体生物特征用于身份识别有着广阔的应用前景。针对目前不同学者用于ECG身份识别的解析特征种类多、差异大问题。提出了ECG身份识别的特征选择问题,并提出了基于分支定界法的ECG身份识别解析特征选择方法,将所提出的解析特征与Gahi最新提出的解析特征送入神经网络进行比较。实验表明该算法所提特征稳定性高、特异性强,优于Gahi算法所提特征,可有效用于ECG身份识别。     

基于局部最大方差分割的图像二值化算法

本文着重论述了基于局部的阈值分割二值化算法。在阐述了几种基于局部的阈值分割算法后，重点讨论了作者提出的局部最大方差分割法，并比较了该算法与其它局部分割算法的分割效果。结果表明，该算法对目标与背景灰度混叠严重的图像具有很好的分割效果。     

基于分形特征的模拟失重条件下细胞骨架的图像分析

细胞骨架的结构特点决定了不易找到量化细胞骨架图像的特征参数。为了描述模拟失重条件下细胞骨架的形态变化，以评价药物对失重的细胞学效应的防护效果，本文利用双毯法和数盒子数法分别计算细胞骨架微管和微丝图像的分形维数，利用图像的复杂度描述细胞骨架在不同环境中的形态变化。计算结果表明在模拟失重条件下细胞骨架图像的复杂度减弱，加入药物槲皮素后图像的复杂度略有恢复。利用分形维分析细胞骨架在模拟失重条件下图像的纹理变化，其结果表明分形维可以作为特征参数对失重环境中的细胞骨架图像进行定量分析。     

建设新型高水平理工科大学：概念界定、战略需求与行动路径

布局和推进新型高水平理工科大学建设是我国高等教育改革的重要政策议题。新型高水平理工科大学遵循外部设计逻辑和高等教育发展规律,拥有新办学使命、新办学体制、新师资队伍、新学科结构、新组织架构、新治理体系、新科创模式以及新评价机制,具有创新程度高、应用能力强、跨界范围广、迭代速度快以及办学质量高等特征。服务支撑教育、科技、人才“三位一体”战略,加快培育形成新质生产力,探索构建大学发展新范式和推动高等工程教育高质量发展,对建设新型高水平理工科大学提出迫切需求。加快推进新型高水平理工科大学建设应采取以下举措：加强顶层设计,提升战略谋划的前瞻性;强化交叉融合,布局建设理工科集聚度高的新型学科集群;坚持应用逻辑,构建基于能力的高水平人才培养体系;以改革创新为导向,提升大学治理的现代化水平;以评价改革为牵引,健全教育教学评价机制。     

一种基于主动轮廓模型的心脏核磁共振图像分割方法

提出一种基于主动轮廓模型的左室壁内、外膜分割方法.首先构造了主动轮廓模型的广义法向有偏梯度矢量流外力模型GNBGVF,作为对梯度矢量流(GVF)的改进,该外力场同时保持了切线方向和法线方向有偏的扩散,具有捕捉范围大、抗噪能力强,且在弱边界泄漏等问题上性能突出.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的近似为圆形的特点,引入了圆形约束的能量项,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等而导致的局部极小.对于左室壁外膜的分割,采用内膜的分割结果初始化,即通过重新组合梯度分量来构造外力场.该外力场能够克服原始梯度矢量流的不足,使得左室壁外膜边缘很弱时也能得到保持,可以自动、准确地分割外膜.实验结果表明,该方法能高效准确地分割左室壁内、外膜.     

基于PCA特征和融合特征的ECG身份识别方法

ECG作为一种活体生物特征用于身份识别在国际上引起了广泛重视.针对基于解析特征的ECG身份识别方法对特征点检测精度要求较高的缺点,提出一种仅需R波峰值点检测的ECG身份识别方法,该方法通过有针对性的设定相应阈值,将PCA特征和小波融合特征方法相结合.实验结果表明该方法优于PCA特征方法、波形特征方法和小波特征方法,既减少了特征点检测的复杂性和特征点检测不准确带来的误差,又可获得较高的识别率,是一种实时、高效算法.     

Active contours with normally generalized gradient vector flow external force

Gradient vector flow(GVF) is an effective external force for active contours,but its isotropic nature handicaps its performance.The recently proposed gradient vector flow in the normal direction(NGVF) is anisotropic since it only keeps the diffusion along the normal direction of the isophotes;however,it has difficulties forcing a snake into long,thin boundary indentations.In this paper,a novel external force for active contours called normally generalized gradient vector flow(NGGVF) is proposed,which generalizes the NGVF formulation to include two spatially varying weighting functions.Consequently,the proposed NGGVF snake is anisotropic and would improve active contour convergence into long,thin boundary indentations while maintaining other desirable properties of the NGVF snake,such as enlarged capture range,initialization insensitivity and good convergence at concavities.The advantages on synthetic and real images are demonstrated.