基于LabVIEW的自动测试系统

传统的通信设备测试系统以无线电综合测试仪为中心来搭建,或采用分立仪器搭建、手动测量,这种方法成本高、自动化程度低、扩展性差。因此需要寻求一种解决方案,实现高度集成化、可扩展的测试系统。文章描述了如何采用基于LabVIEW虚拟仪器技术快速方便地开发某通信设备自动测试系统。实验证明,开发的测试系统与传统仪器测试平台相比,测试效率更高,体积更小。此外具有很好的可扩展性,开发工作周期也大大缩短。     

基于HMM的声纹考勤算法改进

将声纹识别技术应用于签到系统,具有更为简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势.但在声纹考勤过程中,如果模型库中的模型数量过大,逐个匹配就会严重影响签到的实时性.文章研究改进的分组模型将具有相近声道特征的签到人分为同一组,在识别时只对同组模型进行计算,提高系统运行效率.同时为了弥补该种方法所牺牲的少量识别率,根据声音的物理特性,论文提出音调和音色的双特征HMM模型,提高系统识别率.     

嵌入式移动数据库的应用研究

随着移动技术的发展及智能移动终端的普及,嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域向广泛的应用领域发展,各种嵌入式移动数据库产品纷纷涌现.文章分析了嵌入式移动数据库管理系统及应用环境的特点、体系结构,介绍了嵌入式移动数据库系统在应用中必须要解决的问题以及目前的主要产品和应用.     

单片机系统软件抗干扰措施研究

单片机应用系统在使用过程中存在大量的干扰源,严重影响了系统运行的可靠性.抗干扰能力成为衡量单片机应用系统优劣的一项重要指标,在提高单片机硬件系统抗干扰能力的同时,软件抗干扰以其零成本实现,设计灵活、可靠性高等特点越来越受到重视.文章从实践的角度出发,对软件抗干扰措施进行了研究.     

多模板优化的语音识别算法

论文旨在研究基于MATLAB平台的特定人孤立词小词汇量的语音识别系统的实现。文章分别对语音信号的预处理过程、语音信号的特征提取及语音信号的识别算法等方面进行深入研究和分析在端点检测过程中,使用短时能量和过零率双门限进行检测,应用识别率较高的MFCC作为特征参数,针对传统DTW算法在语音识别中测试语音与参考语音模板匹配所需时间较长的问题,提出搜索路径改进算法,使得算法的运算速度有所提升。为了提升DTW的识别率,提出改进的模板匹配方法——多模板匹配方法。实验结果证明,采用改进算法的语音识别系统有效地降低了识别时间,提高了系统的识别率。     

一种k均值和神经网络集成的语音识别方法

提出了一种基于k均值聚类和BP神经网络集成的语音识别方法,该方法以神经网络集成模型为基础,利用k均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络再进行集成学习,既克服了单个BP网络模型容易局部收敛和不稳定性的缺点,又解决了传统集成方法训练时间长和个体网络差异性不明显的问题。通过对非特定人孤立词的语音识别的实验,证实了该方法的有效性。