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电子装备中的模拟部分由于器件的离散性、容差、非线性等问题导致故障知识获取困难和不全面;针对该问题的主要来源—故障原始数据的收集,提出了利用PSPICE软件与Visual Basic语言相结合,以命令行作为结合点,实现故障知识获取的自动化,该方法的实质是通过计算机用穷举法自动在所有可能故障情况下进行仿真获取故障知识;该方法可以降低知识获取的工作量以及对专家的依赖性,为开发军用电子装备,特别是新装备的实用智能故障诊断系统奠定基础。 相似文献
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皮托管平行采样法是烟尘采样中采样精度最高的一种方法。介绍一种以80C196KC单片机为核心、用皮托管平行采样法的智能烟尘测试仪,阐述了其工作原理、硬件电路设计和软件框图。 相似文献
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锂电池状态的准确估计,能够延长电池的使用寿命和减少安全事故的发生。为提高BP神经网络估计锂电池荷电状态的精度,提出一种使遗传粒子群算法有目的性的优化BP神经网络初始权值的改进方法。该算法引入K均值算法优化遗传粒子群算法初始粒子分布的随机性带来的误差问题,寻找BP神经网络算法初始权值的权重分配与输出误差的关系,在遗传粒子群算法随机产生的粒子群中进行最优粒子群选优,以降低误差。通过对采集到的18650型锂电池的充放电数据和未改进遗传粒子群算法优化的BP神经网络训练产生的200组BP神经网络的初始权值数据的研究分析,得到具有锂电池特性的BP神经网络的初始权值特征公式。并用MATLAB和FPGA联合仿真验证了改进BP神经网络方法的可行性。该方法也优化了遗传粒子群算法,减小了初值不确定带来的误差。 相似文献
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