一种IVUS序列图像内外膜边缘的自动提取方法

针对现有的血管内超声(intravascular ultrasound, IVUS)图像边缘提取存在的不足,提出一种改进的IVUS序列图像内外膜边缘自动提取的方法。该方法首先在Contourlet变换域对图像的斑点噪声进行有效去除;然后根据序列图像的物理特征和结构信息,自动确定图像内外膜边缘的初始轮廓;最后采用活动轮廓模型和去噪后图像灰阶梯度特征量,通过动态规划技术自动提取图像的内外膜边缘。实验结果表明,该方法算法简单,准确性较高,具有一定的临床应用价值。     

CT图像SART重建技术的CUDA并行实现

在计算机断层扫描(CT)图像重建领域,当投影数据不完备或者含有噪声时,相对于滤波反投影(FBP)算法,联合代数重建方法(SART)能重建出质量更高、更符合临床诊断要求的图像。但SART方法非常耗时,而算法的并行实现是解决这一问题的有效途径之一。提出一种基于nVIDIA通用设备计算架构(CUDA)实现的SART并行运算方法。实验结果表明,该方法在不牺牲重建图像质量的基础上,重建时间大为缩减,更有利于临床应用。     

基于散斑跟踪技术的超声心动图心动周期估计

基于块匹配散斑跟踪技术,提出估计超声心动图心动周期的方法。选择超声心动图心肌壁中感兴趣区域(region of interest, ROI),跟踪和记录每帧超声图像上ROI区域内心肌组织上的散斑或散斑模式的位置和运动。通过计算ROI区域内散斑的位移,用最小绝对误差和(sum of absolute differences, SAD)算法估计心动周期的长度和起点,并用仿真超声序列图像对方法进行验证。试验结果表明超声心动图心动周期的理论值与实际值有较高的一致性。该方法能够有效、可靠地估计心动周期长度和起点。     

一微机监测系统中的共模噪声及其接地系统

微型计算机测控工程实践中,为抑制共模噪声、降低系统噪声灵敏度,应充分重视系统接地方式的选择及相关处理技术的灵活应用。本文浅析一工程实践中遇到的微机监测系统共模干扰故障的发生机理,并较为细致地考察其抑制措施。在微机监测系统抗干扰方面,该工程实际采用的系统接地方式有一定的代表性。     

一种合成聚焦的便携式B型超声成像方法

传统合成聚焦超声成像方法在图像重建过程中处理数据量较大,致使其在便携式B型超声设备中应用受限。针对该问题,提出一种基于压缩感知理论和合成聚焦波束形成算法的便携式B型超声成像方法(SFCS)。该方法通过对接收到的射频回波信号进行随机采样得到欠采样的测量信号,将测量信号经过合成聚焦波束形成处理获得欠采样的射频信号线,基于压缩感知的信号重构算法,由欠采样的射频信号线高质量地恢复信号后供后续成像处理使用。仿真实验结果表明,SFCS可有效地解决合成聚焦超声成像过程中数据量大的问题,从而在保证较高成像质量的前提下满足便携式B型超声设备小型化、低成本的技术要求,具有工程应用价值。     

基于时／空滤波噪声抑制算法和活动轮廓模型的血管内超声图像边缘提取

为解决血管内超声（IVUS）图像中严重的血液斑点噪声影响边缘提取方法的有效性问题，采用一种时／空滤波方法对IYUS图像进行降噪预处理，基于活动轮廓模型（Snake模型）和IVUS图像的边缘对比度特征量，利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS图像的冠脉血管壁内、外膜边缘．实验结果表明，该方法对序列IVUS图像处理有较好的可重复性和鲁棒性．     

煤岩体发射监测系统的设计与实现

本文介绍矿山地质条件下煤岩体声发射监测系统的设计与实现。在煤矿生产现场，系统正为有效地预报冲击地压矿井的冲击危险发挥着作用。在冶金矿山地质条件下，系统也有良好的应用前景     

光耦隔离电流环异步串行通信电路

本文分析中、小规模微型机测控系统中典型的光耦隔离电流环异步串行通信电路的一般特点,并讨论其改进措施。最后介绍了一微型机测控工程中实际应用的光耦隔离电流环异步串行通信接口电路。     

基于互信息的颅脑MR影像序列的三维配准

医学图像配准具有重要的临床应用价值,并一直是医学图像处理领域的热点研究问题。基于互信息的配准方法由于自动化程度高和配准精度高的优点而被广泛应用于三维医学图像配准;但是,也存在着数据量大、计算速度慢的问题。采用归一化互信息测度,并将一种新的正交优化技术应用于颅脑MR影像序列的三维配准,旨在缩短处理时间。将该方法与使用传统优化算法的配准方法作了比较,实验结果表明,提出的方法能够显著提高配准速度,且不降低配准精度。     

基于改进的各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法

提出了一种基于各向异性扩散方程的改进方法.通过将Perona和Malik各向异性扩散模型(P-M模型)中的扩散方向由四方向扩展到八方向,使图像细节信息得到增强,并提出一种新的扩散系数计算方法,克服了以往方法中收敛速度过快的问题,且新的梯度算子能更好地区分噪声点和检测边缘区域.仿真医学超声图像降噪实验表明,该方法的滤波效果和保边性能优于经典的P-M方程和林石算子,同时迭代时间也大大减少,是一种有效地医学超声图像降噪方法.